生物信息学

DAP-seq（DNA affinity purification sequencing） 产品介绍 DAP-Seq是将蛋白质体外表达技术与高通量测序技术相结合，使用体外表达的TF蛋白对裸露的全基因组DNA片段进行孵育，以确定结合序列。 通过提取基因组DNA，进行基因组DNA文库

CircRNAs（Circular RNAs，环形RNA 分子）是一类不具有5' 末端帽子和3' 末端poly(A) 尾巴，并以共价键形成环形结构的非编码RNA 分子，广泛存在于动物和植物中的。circRNA 表达具有组织特异性；其独特的环状结构使其能够逃逸RNAse 酶的降解，

蛋白组学 基因组学 转录组学 糖蛋白组学 代谢组学 基因检测 健康基因检测

技术概述 RNA测序不仅可以帮我们了解蛋白质编码基因在RNA水平的表达，还能研究参与基因表达调控的lncRNA,circRNA,miRNA等等。另外，RNA-seq数据不仅可以分析基因表达水平，还能用于分析可变剪切事件。 RNA-seq结果可视化 图1：基因表达差异基因分析 图2

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大疾病密切相关。 目前，基于液相-质谱质联用技术（LC–MS/MS）的非靶向脂质组学方法能够对生物样品中的超过35类脂质分子进行高覆盖率和高准确度的检测；如果在样本中添加同位素内标脂质标准品，可同时对其中的约30类脂质分子进行绝对定量分析。通过后续的生物信息学数据分析，从脂质角度系

转录组测序的研究对象为特定细胞在某一功能状态下所能转录出来的所有RNA的总和，主要包括 mRNA和非编码RNA 。转录组研究是基因功能及结构研究的基础和出发点，通过新一代高通量测序，能够全面快速地获得某一物种特定组织或器官在某一状态下的几乎所有转录本序列信息，从整体水平研究基因功

善木（SAM）生物位于杭州钱塘江畔海运国际大厦A座1805，致力为广大医学领域工作者提供优质的科研咨询及技术服务，包含生物信息学分析、方案设计、实验项目实施、数据分析处理、论文编校、语言润色、发表支持等项目。团队秉承专业、诚信、严谨的科研理念，恪守合作、共享、共赢的企业精神。帮助

，Arraystar新推出的一系列小RNA qPCR array已经非常成熟，作为Arraystar中国地区的唯一代理商，Aksomics独家提供技术服务，与我们特色的测序系列服务相结合，助力您深入挖掘小RNA。 * sdRNA-Seq服务不包括原始数据分析。 microRNA测序

耐药性研究、免疫反应机制研究、肿瘤细胞染色质异质性等研究中，通过该技术可进一步理解DNA与蛋白质相互作用调控基因表达的重要性。另外，其通常与ATAC-seq、DNA修饰以及基因表达一起联合使用以为进一步阐明生物学机制提供依据。 服务范围： 针对ChIP-seq，我司提供包括但不限于

lncRNA对通路的调控网络—— lncRNA Target Pathway Network 根据差异lncRNA和被调控靶基因的显著性通路，利用lncRNA和靶基因通路的属性，构建lncRNA Target Pathway Network。该网络反映目标lncRNA对Pathw

分析 2、RNA甲基化测序和数据分析 3、RNA甲基化多组学整合分析思路及课题设计 4、利用公共数据库和多组学数据进行甲基化课题设计及基金申请 【授课方式】 1、理论结合实操； 2、案例讲解分析结合； 3、协助分析学员的实际数据 【详细日程表见下表】 RNA甲基化（m6A）数据分析

利用随机引物对富集后的circRNA进行滾环反转录扩增，使用纳米孔测序技术对circRNA的全长序列进行直接测序，并使用特定算法，实现对长测序片段中的circRNA序列进行识别和全长重构，即circRNA全长纳米孔测序。 技术路线 测序方案 测序模式：Nanopore seque

10xGenomics单细胞转录组测序、基因组层次研究服务、转录组层次研究服务合、表观遗传学研究服务、分子生物学研究服务、生物信息学研究服务、蛋白组学服务

PaaS容器云平台是托管于云筏科技CloudRaft上海超算中心的弹性云计算产品。 「云筏容器云」的最大特点： 根据实际使用算力计费，再不用为闲置资源付费； 一键开启独享的RstudioServer以及各类应用； 平日不使用时只收取实际占用硬盘的费用； 目前支持一键部署Rstud

，科研成果对药物研究如抑制剂的开发具有指导作用，易发文章。 主要分析内容： 测序数据过滤以及参考基因组对比； 新转录本预测以及差异表达基因检测； 差异表达基因维恩图分析、层次聚类分析； 差异表达基因GO功能分析、 Pathway功能分析。 技术参数： 样本类型：组织、细胞、血液等；

、ZINC、PDB等。 技术特点和优势。本服务采用了流行的USR算法，用于编码配体三维形状及快速匹配，允许跳出专利药物的化学结构空间。同时支持USRCAT算法，增强了药效功能团的识别与匹配。自主研发了两个算法的优化实现，从而加快筛选。 前瞻性应用案例。USR算法已在众多筛药实践中被

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