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在癌症治疗领域，胰腺导管腺癌（PDAC）因其高度侵袭性与转移性，长期被视为“最难攻克的堡垒”之一。肿瘤组织内部及不同转移部位之间存在的空间异质性，是导致治疗抵抗和预后不良的重要原因。

本文重点研究了重度子痫前期（sPE）患者子宫内膜蜕膜化抵抗（DR）的分子机制，旨在揭示其在妇科和产科疾病中的潜在作用。sPE是一种严重的妊娠并发症，通常表现为高血压、蛋白尿及其他多系统功能障碍，其发病机制与胎盘功能不全和子宫内膜蜕膜化缺陷密切相关

科技服务业是运用现代科学知识和技术手段，围绕科技创新全链条发展，向社会提供智力服务的新兴产业，在科技创新全链条中扮演着“粘合剂”“催化剂”“加速剂”的重要角色。为加速推进科技服务业高质量发展，上海市新出台《关于进一步深化改革创新 加快科技服务业高质量发展的若干意见》

GWAS（全基因组关联研究，Genome-Wide Association Study）是一种通过扫描全基因组范围内的遗传变异（如单核苷酸多态性，SNP），寻找与特定性状或疾病显著关联的基因位点的方法。

在生物学研究的"问题导向型"与"数据驱动型"两大主流范式中，前人已发表的组学数据正由"辅助材料"向"核心资源"转型。

现在就开启探索之旅吧！Visium HD 3'的加入，使得Visium平台成为一个更加完整、灵活、兼容性强的空间转录组学解决方案，为从基础研究到转化医学的全链条研究提供有力支持。

在医学领域，精准诊断和治疗决策一直是医生和患者关注的焦点。然而，面对海量的多模态数据，传统方法往往力不从心。人工智能（AI）技术的崛起，正为这一难题带来革命性解决方案。本期文章聚焦于新的研究成果——MUSK模型，通过整合病理图像和临床文本数据，不仅实现了跨模态检索、视觉问答等复杂任务，还在分子标志物预测、癌症预后和免疫治疗反应预测中展现了卓越性能

2025年，FDA与NIH政策同频共振，加速药物研发告别动物实验依赖。器官芯片可以在短时间内完成毒性评估，AI精准预测药物反应，真实数据填补转化缺口。NIH设专责办公室加速体外模型落地，FDA为创新方法亮审评绿灯等等。

在生物医学研究领域，Simoa（Single Molecule Array）技术一直以其超高灵敏度著称，尤其是在神经科学领域，Simoa为疾病诊断和研究带来了革命性的突破。

肝细胞癌（HCC）的高复发率是临床治疗中的重大挑战，亟需有效的复发预测和干预策略。最新研究通过整合空间转录组、单细胞转录组和蛋白质组数据，揭示了肿瘤侵袭前沿中特定NK细胞亚群在抑制复发中的核心作用，并利用机器学习构建了TIMES复发预测系统，其预测效能显著优于传统预测模型

肺损伤后的修复过程究竟是如何调控的？为什么有些修复是正常的，而有些却走向异常？这些问题长期以来困扰着科学家。如今，单细胞RNA测序和谱系追踪技术的强强联合，为我们揭开了这一谜题的关键答案

本研究描述了GBM的异质性，并强调了静止癌症干细胞（qCSCs）在表型和层次结构中的关键作用。通过对患者来源的异种移植模型（PDXs）进行无监督的单细胞转录组分析，我们划分了六种GBM转录状态，这些状态具有独特的肿瘤特异性基因特征，其中五种与中枢神经系统（CNS）细胞谱系一致。

尖端生命科学与生物医药创新技术服务中心（CITC）-SBC服务平台部深耕组学研究20年，无论是芯片还是测序，单细胞亦或是空间组学，经验丰富的我们与“芯空一号”，让您的生命科学研究更上一层楼。欢迎各位老师前来咨询！

传统的韦恩图大家都不陌生，它通过简单直观的图形重叠来呈现集合交集。但随着数据量的增大和集合数量的增多，韦恩图就渐渐显得力不从心了。这时，UpSet图就能体现其优势。

2025年，空间组学研究新范式“芯空一号”在张江这片热土上横空出世，从RNA到蛋白，从SMI到Visium，从DSP到PCF，再到质谱深度空间蛋白和下游验证，“芯空一号”为科学研究从一维分子提高到了二维空间，也为三维立体组织的理解提供了可能。自从正式上线以来，广大医院院所高校的科研工作者纷纷找到了我们销售同事，准备利用多样的空间组学技术在自己的科研领域中大干一场，但是……

转录组测序和蛋白组检测是组学分析中最常见的两种高通量检测方法。在分别得到了转录组和蛋白组的分析结果，找到了差异基因/蛋白后，如何做两个组学的联合分析呢？本文来介绍几种较为常见的联合分析方法。

在早期T细胞前体急性淋巴细胞白血病（ETP-ALL）的治疗领域，传统化疗效果有限，患者面临高复发率和极差的预后。

随着生命科学研究向更精细、更复杂的维度不断拓展，对单细胞研究技术的分辨率、通量与准确性提出了更高要求。新一代GEM-X单细胞解决方案，在试剂化学、芯片设计、通量控制等多方面实现性能跨越式提升，支持更复杂组织的研究与大规模样本的精准解析。

在人体这座精妙无比的“大厦”里，大脑无疑是掌控一切的“顶楼指挥室”，而身体的各个器官、组织则如同紧密协作的“底层员工”，它们之间通过看不见的“线路”——脑-体连接，时刻传递着关键“指令”，维持着生命的正常运转。长久以来，研究者们都渴望探寻其中隐藏的健康与疾病的密码。如今，单分子阵列（Single molecule array，Simoa）技术宛如一把熠熠生辉的“金钥匙”，正在开启脑-体连接奥秘的大门。

在单细胞RNA测序（scRNA-seq）中，当两个细胞被捕获到同一反应液滴时，会形成双联体（doublet）。在后续分析中会因带有相同的Barcode，会被认为是一个细胞的伪细胞。这类细胞会对分析产生影响，从而扭曲分析结果。因此，计算doublet检测方法成为必要工具。