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唐氏综合征（Down Syndrome，DS）孩子是否一定会得阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease，AD）是许多家庭的心病。医学证实，所有DS患者40岁前会出现完整AD病理，70岁的发病风险超90%，远高于普通人。

p-tau205是反映AD tau病理的高效生物标志物，从AD临床前阶段就开始逐渐升高，tau病理是其浓度变异的主要驱动因素，其诊断准确性高

年度旗舰级单细胞空间组学平台CosMx SMI- Whole Transcriptome Panel（WTX） 不止于单细胞空间转录组学的突破，更以全转录组覆盖（18000+基因）的无偏检测能力，重新定义生命动态图谱研究的维度

本研究利用scRNA-seq和Visium/CosMx空间转录组平台，全面绘制了SLD-HCC肿瘤微环境（TME）的分子图谱。研究发现，高脂环境促进了Tregs和CAFs的脂质代谢适应，而TNFSF14-TNFRSF14信号轴通过空间组织形成免疫抑制微环境区域，从而加剧了免疫疗法抵抗

单细胞测序作为生物学研究的核心高通量技术，常受限于新鲜组织解离的困难以及对特定细胞形态（如神经元）的敏感性

共聚焦显微镜以激光作为光源，激发组织细胞中荧光标记的分子和结构产生荧光信号，通过检测器收集信号从而进行高分辨率的成像。因此我们对不同荧光染料分别进行简单的介绍，帮助大家更快速地选择合适的染料。这一期我们将对内质网荧光染料进行简单的介绍

空间多组学技术与人工智能的融合正开启生物标志物挖掘的新范式。本文分享了构建AI驱动型空间标志物预测模型的研究思路，通过整合高精度空间转录组数据与机器学习算法，实现了从组织微环境到临床预测的系统性跨越。

胃癌是一类全球范围内高发且致死率高的消化系统恶性肿瘤。尽管近年来免疫治疗取得一定进展，但其疗效仍不稳定。究其原因，其核心问题在于胃癌组织内部存在高度的空间异质性。不同区域的免疫浸润、信号通路活性和肿瘤细胞状态可能由于完全不同，会导致临床治疗反应参差不齐。

疾病进程中实质细胞表型的病理改变是疾病机制研究的核心挑战，而空间多组学技术正为解析这一过程提供前所未有的视角

癌症的发生源于多种基因改变的共同作用，但这些改变如何在肿瘤微环境中塑造疾病特征仍是个谜。传统的癌症研究难以同时追踪多个基因变异与空间表型之间的联系，因此研究团队开发了 CHOCOLAT-G2P（C-G2P）框架与 PERTURB-CAST 方法，解决了这一核心难题

微生态（Microecology）是指微生物群落（包括细菌、真菌、病毒等）与其宿主（如人体、动植物）及所处环境（如土壤、水体）之间形成的动态生态系统。这一系统通过物质循环、能量流动和信息传递，维持着生态平衡与宿主健康。

国家药品监督管理局药品审评中心发布关于《模型引导的罕见疾病药物研发技术指导原则》，首次正式将器官芯片技术列为支持罕见病药物研发的关键技术工具。指导原则系统阐述了定量药理学与模型引导的药物研发（MIDD）在罕见病药物研发中的核心价值与实践路径。

慢性创面是糖尿病患者最严重的并发症之一，常伴随持续性炎症、严重感染，最终可能导致下肢截肢，其死亡率甚至与癌症相当。尽管近年来对糖尿病创面愈合障碍的理解有所加深，但皮肤修复细胞功能障碍的分子机制仍不清楚，现有治疗策略也非常有限。

在空间组学领域，CosMx SMI（Spatial Molecular Imager）平台以其超高分辨率和强大通量受到广泛关注。该平台能够在组织原位水平，实现对单细胞水平RNA的多重、高灵敏度检测，为研究者提供解析组织微环境和细胞间相互作用的强有力工具。

肿瘤微环境（TME）作为癌症发展的核心驱动力，其复杂的细胞组成和空间异质性一直是癌症研究的难点。传统方法难以捕捉细胞间的时空互作动态，而空间多组学技术的兴起为解决这一挑战提供了革命性工具。这些技术不仅能解析细胞类型和基因表达的精细图谱，还能揭示肿瘤发展中的关键信号通路，为新治疗策略的开发奠定基础。

在生命科学研究中，我们早已习惯以基因表达来讲述故事，但真正主导细胞行为的，是蛋白质。它们的空间分布与活性状态，才是揭示生命过程真实全貌的关键

2025年中国科协在农业科技领域提出了多项亟需攻克的前沿科学与工程技术问题

Ewing肉瘤（EwS）是一种好发于青少年的侵袭性骨肿瘤，尽管局灶期患者预后较好，但复发或转移后的治疗手段有限，生存率低，临床亟需新的治疗策略。免疫检查点抑制剂（ICIs）在多种癌症中取得成功，但在EwS中疗效甚微，其机制尚不清楚

你是否想过，同样的细胞在组织中不同位置，可能有着完全不同的“行为模式”？比如，肿瘤边缘的癌细胞可能更活跃地侵袭周围组织，而中心的癌细胞却“安于现状”；或者，肠道中的免疫细胞总爱聚集在某些特定区域，形成“防御堡垒”

近期，芯空一号产品中的关键技术平台 CosMx™ Spatial Molecular Imager (SMI) 完成重大升级，其配套分析平台AtoMx™ Spatial Informatics Platform (SIP)实现重大功能扩展。此次升级，将显著提升单细胞空间组学研究的检测通量、分析精度与数据处理能力，能够为大家提供更加系统与高效的解决方案。