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中科脂典
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非靶标代谢组学分析
代谢组学是以内源性代谢物(群)指标分析为基础,以高通量分析检测与统计学数据处理为手段,以信息建模与系统整合为关键的系统生物学的一个分支,通过定性、定量分析及研究生物体系受外部刺激或扰动后产生的内源性小分子代谢物整体及其变化规律,来探明生物体系的代谢途径。
非靶标代谢组学,主要依赖于LC-MS、GC-MS与1H NMR技术,定量检测生物样本中分子量小于1000道尔顿的所有内源性代谢物。结合多元统计分析(如,主成分分析、偏最小二乘判别分析、正交偏最小二乘法判别分析)及代谢相关网络分析,探讨发生紊乱的代谢途径与代谢机制。
我们拥有RRLC、UHPLC超高效液相色谱仪,Q-Exactive、Q-Tof 5600+、Q-Trap6500+系列高分辨、高灵敏度质谱仪,针对血液、尿液、唾液、泪液、动植物组织等生物样本,提供非靶标代谢物检测,涵盖氨基酸、三羧酸循环、糖酵解、核酸代谢、激素代谢等多条代谢通路。
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文献和实验熬夜不睡,心脏遭罪!生物钟到底如何影响心脏健康,中国科学家给出了新的解释
有限,但它们在能量代谢过程中具有共同的功能富集。这些发现进一步支持心脏 Rev-erb 调节能量代谢的昼夜节律。 图片来源:Circulation 心脏 Rev-erb 调节心肌代谢的昼夜节律 3 个月大的脂质组学分析确定了 180 种脂质,主要是心磷脂和甘油磷脂,在 WT 心脏中显示出强烈的昼夜节律,但只有 28 种脂质在 KO 心脏中保持相同的节律性。除了节律性丧失外,KO 心脏还显示出超过 100 种脂质(主要是甘油脂)的节律性显著增加。这导致了 KO 与 WT 心脏节奏的整体翻转
代谢组学的研究目标是尽可能对生物系统中所有代谢物进行定性和定量的分析,是研究代谢物谱、代谢表型、代谢变化、代谢途径和发现生物标志物强大的分析工具。色谱-质谱联用技术整合了色谱的高效分离能力和质谱的强大分析功能,具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点,已成为代谢组学研究最常用的分析技术,能够在单次分析中获得数千种代谢物的信息,在血液、尿样和细胞等生物样品的代谢组学分析中占据重要地位。 然而,对于结构复杂和异质性高的生物组织或器官中的代谢物分析,色谱质谱联用分析方法具有局限性,原因
GUT:国家癌症中心崔巍联合多组学技术团队发表血清代谢组肠癌早筛新机制
-MSI 空间代谢组学分析 6、肠道微生物组-血清代谢组相关分析:使用血清和粪便匹配集中的 33 名结直肠癌患者进行肠道微生物组与血清代谢物之间的相关性分析 7、为 CRC 的 GMSM 组选择的代谢特征进行验证: 研究看点: 为研究血清代谢组与结直肠腺瘤或癌症之间的关系,作者对发现队列样本进行非靶向代谢组学分析,发现在腺瘤阶段肿瘤就已经诱导了血清代谢组显著变化;为进一步研究肠道微生物组与结直肠异常相关血清代谢物之间的关联,并确定这些微生物组相关代谢物对预测结直肠异常的潜在贡献,作者在血清和粪便匹配
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