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Label-free 蛋白质组学非标记定量技术
Label-free样本无需标记,直接采用液质联用技术对蛋白质酶解肽段进行质谱分析,通过比较质谱信号强度和谱图计数,来分析不同来源样本蛋白量的变化。
应用领域:
1.动植物组织或细胞、微生物、体液的蛋白组鉴定和相对定量;
2.Pull-down方法或免疫沉淀方法富集的蛋白鉴定和相对定量。
技术优点:
1.所需样本量少,可对微量样本进行分析,不受样本数量限制;
2.检测动态范围可以达到4个数量级以上,提高了低丰度蛋白质的检测效率;
分析流程
样品经Trypsin 酶切,酶切产物由高精度质谱分析,数据由
Mascot等软件进行分析。
可选数据分析
1.数据产出统计;
2.蛋白质鉴定及定量结果;
3.蛋白质GO分析及差异蛋白GO分析;
4.蛋白质Pathway通路分析及差异蛋白的Pathway通路分析;
5.重复性分析(仅针对有重复设计的项目);
6.多样品间表达模式聚类分析(适用于样本数≥3的项目)。
样品要求
蛋白提取物:≥50μg
细胞:≥106
组织:动物组织≥1mg,植物组织≥10mg
体液:血清≥5μL,脑脊液≥10μL
参考文献
1、Zhu W, J.W. Smith, and C.M. Huang. Mass spectrometry-based label-free quantitative proteomics.J BIOMED BIOTECHNOL. 2010; 2010: p. 840518.
2、Ding C, Jiang J, Wei J, et al. A fast workflow for identification and quantification of proteomes,Mol Cell Proteomics. 2013 Aug;12(8):2370-80.
3、Niemann M, Wiese S, et al. Mitochondrial outer membrane proteome of Trypanosomabrucei reveals novel factors required to maintain mitochondrial morphology. Mol Cell Proteomics. 2013; 12(2): 515-28.
4、Vanderschuren H, Nyaboga E, et al. Large-Scale 2、Cholewa BD, Pellitteri-Hahn MC, et al. Large-Scale Label-Free Comparative Proteomics Analysis of Polo-Like Kinase 1 Inhibition via the Small-Molecule Inhibitor BI 6727 (Volasertib) in BRAFV600E Mutant Melanoma Cells. J Proteome Res. 2014 Jun 9.
5、Proteomics of the Cassava Storage Root and Identification of a Target Gene to Reduce Postharvest Deterioration. Plant Cell. 2014.
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文献和实验本节课程介绍了label-free定量蛋白质组学技术的原理及应用。主要包括:(1)以MS数据为例,系统介绍label-free技术进行蛋白质定量的技术流程和原理。(2)介绍免费的label-free分析套件—Maxquant和Perseus。(3)以免疫沉淀(IP)数据为例,展示label-free进行蛋白质互作定量的应用。(4)以数据为例,展示label-free在外泌体蛋白定量分析中的应用。
非标记定量蛋白质组学 (Label Free)近年来成为重要的质谱定量方法,按照其原理进行分类,可以分为两类。Spectrum counts类的非标记定量方法,发展比较早,也形成了多种算法进行定量,但是主要的原理都是根据MS2的鉴定结果作为定量的基础,各种方法的差别在于后期算法在大规模数据上的修正。第二种非标记定量方法的原理是以MS1为基础,计算每个肽段信号在LCMS质谱上的积分,目前Label Free主要的数据分析方法是利用Maxquant软件,根据一级质谱相关的肽段峰强度、峰面积、液相
定量蛋白质组学分析 定量蛋白质组学分析(Quantitative Proteomics)是对一个基因组表达的全部蛋白质或一个复杂混合体系内所有蛋白质进行精确鉴定和定量。可用于筛选和寻找任何因素引起的样本之间的差异表达蛋白,结合生物信息学揭示细胞生理病理等功能,同时也可对某些关键蛋白进行定性和定量分析。目前定量蛋白质组学技术常见标记(Label)和非标记的(Label Free)定量策略。 定量蛋白质组学技术常见的几类主要包括:Label Free定量蛋白组分析、SILAC与免疫
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