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- 2026年05月08日
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博恩生物技术有限公司
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细胞铁死亡研究
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南京博恩生物技术有限公司面向高校、科研院所、医药企业与生物技术企业，提供围绕细胞死亡方式判定、机制验证、通路鉴别和多平台联合证据构建的一体化研究服务。我们关注的重点不仅是“细胞是否发生死亡”，还包括“细胞以何种方式死亡”“这一结论是否具备充分证据支持”，以及“该死亡方式在疾病机制、药效评价和转化研究中具有什么生物学意义”。
相较于仅依据活率下降、Annexin V/PI 或单一标志物判断死亡方式的常见做法，南京博恩更强调围绕具体研究问题构建“表型证据—形态学证据—关键分子证据—抑制与救援证据—排他性验证”相结合的多层级证据链。通过更合理的实验设计与结果解释，我们帮助客户将“观察到细胞死亡”提升为“清晰证明细胞如何死亡，并阐明其在疾病或药效中的生物学意义”，从而使研究结果更可靠、更适合发表，也更具转化价值。
近年来，细胞死亡研究已由经典凋亡逐步拓展至坏死性凋亡、焦亡、铁死亡、铜死亡、自噬依赖性细胞死亡、溶酶体依赖性死亡、PARP 依赖性死亡、失巢凋亡、NETosis、免疫原性细胞死亡以及多种新兴死亡方式。与此同时，不同死亡方式之间存在广泛的通路串扰、形态重叠和检测指标交叉。当前高质量研究更强调综合判定，单一指标已难以支撑完整结论。基于这一趋势，南京博恩围绕死亡方式判定、模型设计、指标组合、平台匹配、机制解释与成果交付，提供系统化、专业化的整体研究支持。
导读
一、我们的服务定位
二、服务范围
三、我们的专业优势
四、典型应用场景
五、技术服务流程
六、合作流程
七、博恩优势
附录A 开展细胞死亡研究前建议明确的核心问题
附录B 常见细胞死亡方式及其研究特点
附录C 不同死亡方式的关键调控通路与核心调控蛋白
附录D 不同死亡方式的常用研究策略与推荐检测内容
附录E 平台配置与证据链支持
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文献和实验Liu S, Yao S, Yang H, Liu S, Wang Y. Autophagy: Regulator of cell death. Cell Death Dis. 2023 Oct 4;14(10):648. doi: 10.1038/s41419-023-06154-8. PMID: 37794028; PMCID: PMC10551038.
Yuan J, Ofengeim D. A guide to cell death pathways. Nat Rev Mol Cell Biol. 2024 May;25(5):379-395. doi: 10.1038/s41580-023-00689-6. Epub 2023 Dec 18. PMID: 38110635.
Zhou S, Liu J, Wan A, Zhang Y, Qi X. Epigenetic regulation of diverse cell death modalities in cancer: a focus on pyroptosis, ferroptosis, cuproptosis, and disulfidptosis. J Hematol Oncol. 2024 Apr 23;17(1):22. doi: 10.1186/s13045-024-01545-6. PMID: 38654314; PMCID: PMC11040947.
细胞周期（cell cycle）是指连续分裂细胞从一次有丝分裂结束到下一次有丝分裂结束所经历的整个过程。细胞周期的研究对于深入了解生物的生长发育和控制肿瘤生长等有重要意义。如：在癌症治疗中，G0 期细胞对化疗不敏感，癌细胞难以被有效杀灭，往往成为日后癌症复发的根源。通过诱导 G0 期癌细胞进入细胞周期，提高化疗敏感性，可以有效杀伤癌细胞。 细胞周期的检测，主要是利用细胞内 DNA 能够和某些特定荧光染料（如碘化丙啶，PI）结合的特性。由于细胞各个时期的DNA 含量不同，其结合的荧
表达水平高的靶细胞来进行病毒感染实验 缺乏感染增强剂（如 Polybrene）或其浓度不足 添加感染增强剂：如添加 Polybrene 或 DEAE-Dextran，浓度可优化至 4-8 μg/mL 培养条件（如温度、pH 等）不适合病毒感染 将细胞培养环境控制在最佳状态，并保持培养基的新鲜 6、加入慢病毒后，细胞死亡率很高，该如何处理？ 可能的原因 解决方案 病毒量过高，导致细胞负荷过重 减少病毒量，降低 MOI。在感染
午睡太久，有害健康！最新研究表明，午睡时间过长或增加肥胖、高血压风险
与肥胖风险增加有关。我们想确定这是否适用于午睡文化更根深蒂固的国家，例如西班牙，以及了解午睡的时间长短与代谢健康的关系。」 因此，研究人员收集分析了地中海人口中 3275 名成年人的数据，特别是来自西班牙穆尔西亚地区的人。研究人员测量了参与者的基线代谢特征，并通过调查收集了有关他们午睡和其他生活方式的细节，以检验午睡特征和/或生活方式因素是否介导了午睡与肥胖和代谢综合征（MetS）之间的关联。 参与者根据午睡时间被分为三组：没有午睡、午睡时间短于 30 分钟（短午睡）、午睡时间超过 30
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