药物筛选与鉴定
筛选能够抑制Warburg效应的天然小分子候选物。
通过数据挖掘和机器学习结合药效团虚拟筛选,从天然产物库中鉴定(+)-miliusol,并通过MTT等实验验证其抗增殖活性。
(+)-Miliusol suppresses the Warburg effect and induces regulated cell death in triple-negative breast cancer through targeting EIF3D and remodeling cancer metabolism
体外细胞实验(增殖、糖酵解、迁移、凋亡、自噬、ER应激)、多组学(RNA-seq、蛋白质组学)、靶点验证(MS-CETSA、PROTAC、SPR等)及体内小鼠和斑马鱼模型,包含多层次机制验证。
BT-549细胞系 MDA-MB-231细胞系 BT-549和MDA-MB-231异种移植小鼠模型 斑马鱼肿瘤异种移植模型
(+)-miliusol处理浓度和时间:2.5、5、10 μmol/L处理24或48小时 GLUT4表达及葡萄糖摄取检测 ECAR和OCR测量条件 EIF3D敲低对(+)-miliusol效应的影响 体内给药剂量:BT-549模型10 mg/kg,MDA-MB-231模型8 mg/kg
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
筛选能够抑制Warburg效应的天然小分子候选物。
通过数据挖掘和机器学习结合药效团虚拟筛选,从天然产物库中鉴定(+)-miliusol,并通过MTT等实验验证其抗增殖活性。
验证(+)-miliusol对TNBC细胞增殖、糖酵解和迁移的抑制作用。
集落形成、3D球体形成、EdU、Ki-67染色检测增殖;2-NBDG摄取、乳酸生成、LDH活性、ECAR、OCR检测糖酵解;划痕和Transwell检测迁移;Western blot检测相关蛋白表达。
揭示(+)-miliusol处理后的基因和蛋白表达变化,寻找关键调控因子。
对处理的细胞进行RNA-seq和TMT定量蛋白质组学分析,鉴定差异表达基因和蛋白,构建PPI网络。
鉴定(+)-miliusol的直接蛋白靶点并验证其相互作用。
通过MS-CETSA、WB-CETSA、生物素化探针pull-down、PROTAC降解、SPR和分子对接验证EIF3D为直接靶点。
阐明(+)-miliusol通过EIF3D调控的分子机制,包括对信号通路和细胞死亡的影响。
通过siRNA敲低EIF3D、PAK1、ATAD2,检测下游信号通路蛋白表达,自噬、凋亡、内质网应激标志物的检测。
验证(+)-miliusol在体内的抗肿瘤和抗转移效果及安全性。
在BT-549和MDA-MB-231异种移植小鼠模型中评估肿瘤生长抑制、生存期、转移和安全性;在斑马鱼模型中评估荧光强度。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| 细胞培养 | 细胞系来源(ATCC)及培养基、血清浓度和抗生素条件 阅读提示:Methods 2.2 Cell culture |
| 药物处理 | (+)-miliusol的浓度范围和处理时间(例如5 μmol/L处理24或48小时) 阅读提示:Figure legends和Methods相关部分 |
| 糖酵解检测 | 葡萄糖摄取实验中2-NBDG浓度和孵育时间;乳酸生成实验的细胞密度和处理时间 阅读提示:Methods 2.10和2.11 |
| 自噬检测 | 自噬抑制剂(3-MA或CQ)的浓度和处理时间;RFP-GFP-LC3转染条件 阅读提示:Methods 2.14, 2.16;Figure 5和图例 |
| 体内实验 | 小鼠品系、细胞接种数量、给药剂量、给药频率和时长(如(+)-miliusol 10 mg/kg或8 mg/kg每天) 阅读提示:Methods 2.23和2.24 |