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        有序logistic回归的问题

        相关实验:巢式 PCR

        user-title

        雪儿VFR2

        当单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归后,发现有些因素没有统计学意义,那这种情况我是把那些没有统计学意义的自变量删除后再做有序logistic回归,使用这之后计算的每个自变量的OR值;还是说应该用将单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归后,使用这之后计算的有统计学意义的自变量的OR值?感谢好心人的回答。

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        3 个回答

        user-title

        Dr_劉医生

        有帮助

        先剔除再放入有序logistic回归,单因素没有意义的话,多因素模型调整的话不会有阳性结果的。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        如果您的单因素分析中有些自变量没有统计学意义,那么可以考虑将这些自变量从有序logistic回归中删除。在有序logistic回归中,只需要保留具有统计学意义的自变量,以减少模型的复杂度和提高预测精度。同时,您可以将单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归中,计算得到有统计学意义的自变量的OR值,以帮助理解这些自变量对于结果的影响。

        需要注意的是,当您删除一些自变量后重新拟合模型时,可能会影响其他自变量的估计值和OR值。因此,建议在删除自变量后重新拟合模型,并重新计算所有自变量的OR值,以获得更准确的结果。此外,需要注意的是,有序logistic回归模型的可解释性较强,可以通过查看模型系数、似然比检验等指标来评估自变量对结果的影响。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        应该用将单因素有意义的所有自变量代入有序logistic回归后,使用这之后计算的有统计学意义的自变量的OR值来分析

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