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        临床检验分析灵敏度(检测限)

        互联网

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        <center><span><strong> 一、分析灵敏度(检测限)</strong></span></center>

        1.检测的最低分析物浓度为检测系统的分析灵敏度或称检测限。

        这个浓度限值对毒检验在法庭上特别重要,希望通过检测知道样品中究竟有无药物,这是很关键的。

        另外,肿瘤标志物及许多特定蛋白应该有一个可检测的最低浓度或某个量;如:前列腺特异蛋白(PSA),这是病人治疗后监视复发的重要信息;长期以来,临床对报告的前列腺特异蛋白有意义的最小量要求予以明确。

        核酸检测报告的阴、阳性也要求说明,能检出的最小拷贝的核酸量相当于多少病毒。因此,确定检测系统的可报告低限是重要的分析性能。

        2.当前,检测限术语混乱。

        厂商使用各种词语,如:灵敏度(sensitivity),分析灵敏度(analyticalsensitivity),最小检测限(minimum detection limit),功能灵敏度(functional sensitivity),检测限度(limit of detction)定量限度(limit of quantitation)等。

        迄今尚无标准定义,所以有必要了解每个词语的实际含义和确定这个含义的实验方式,怎样处理数据,怎样由数据作出估计,以及这个估计对该检验的医学应用是否有用。以下介绍的分析灵敏度分为具有定性含义的检测低限,和具有定量含义的生物检测限及功能灵敏度。

        二、检测低限(Lower Limit of Detection,LLD)

        每次检测,总是做一个空白样品。检测方法常以空白响应量校准至零点,再检测各个检测样品的反应响应量。这些样品的反应响应量在扣除了空白样品响应量后,是分析物的对应响应量。但是,空白响应量也有波动。

        若重复多次作空白检测,以空白(响应量)均值和标准差表示这些空白均值的离散程指标。在确定方法性能或绘制标准曲线时,常常以空白均值表示空白响应量大于或小于空白均值,各有50%的可能性。

        当空白响应量小于空白均值,对同一个样品检测响应量(未扣除空白响应量),似乎反映分析物要多一点,检测方法好象灵敏些。当空白响应量大于空白均值,似乎原先可以检测出来的分析物现在测不出了。

        因此,检测方法必须说清楚:究竟怎样才算是可检测出来的分析物量?标准曲线从零开始,是不是报告的分析物量 可以从零开始?这就是检测低限要回答的问题。统计说明,如果空白响应量的波动服从正态分布规律:各个单次检测的空白响应量x空白有95%的可能性为:

        —2.s空白≤x空白≤ —空白 2.s空白
        即:x空白- 空白≤2.s空白

        其中较空白均值小的一半会使分析物更易检测出来,这不是检测不出,不必考虑。若有一个检测响应量较空白响应量均值大2s空白,仍然认为是空白响应量的可能性只有5%;有95%的可能性属于样品内有分析物形成的检测响应检测响应量;它较空白均值差2s空白以上。

        同理,响应量较空白均值相差3s空白以上的,还认为是空白响应量的可能性仅0.3;而有99.7%的可能性是样品内有分析物形成的响应量。所以若检测样品的反应响应量较空白均值大的,但和空白均值相差2s空白或3s空白以下的,只能说这些响应量是空白样品单次检测的响应量,样品没有分析物,或者表示:分析物量为零。

        超过2s空白或3s空白的响应量才认为样品中真的含有分析物。

        检测低限定义为样品单次检测可以达到的检测响应量对应的分析物量。检测系统或方法对小于或等于检测低限的分析物量只能报告“无分析物检出”。通常估计95%或99.7%的两种可能性:

        95% 可能性:LLD= 空白 2.s空白
        99.7% 可能性:LLD= 空白 3.s空白

        要注意的是,直接读出浓度单位的检测系统对低于零的检测将报告零,其分布不是正态的,因此计算的均值和标准差不能如实表达检测低限的真实情况。若检测响应可以用初始值表示,如:吸光度、荧光、等,此时s空白是有效的。所以应使用初始值来计算均值和标准差,然后再转换成浓度单位。

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