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上海达为科生物科技有限公司
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代谢组学实验
| 品牌 | 其他品牌 | 产地类别 | 国产 |
|---|---|---|---|
| 应用领域 | 医疗卫生,生物产业,综合 |
代谢组学是继基因组学和蛋白质组学之后新进发展起来的一门学科,是系统生物学的重要组成部分。
通过组群指标分析,进行高通量检测和数据处理,研究生物体整体或组织细胞的动态代谢变化,特别是对内源代谢、遗传变异、环境变化乃至各种物质进入代谢系统的特征和影响的学科。
GC-MS
气相色谱-质谱联用(GC-MS)适宜分析小分子、易挥发、热稳定、能气化的化合物;用电子轰击方式(EI)得到的谱图,可与标准谱库对比。通过GC-MS分析技术,分析疾病患病组和正常组血清/尿液中的代谢成分,获得代谢组分的实验数据。利用数学分析方法寻找患病组和正常组中具有差异性的代谢组分,并建立未知样体分析模型。
LC-MS
液相色谱-质谱联用(LC-MS)可解决如下几方面的问题:不挥发性化合物分析测定;极性化合物的分析测定;热不稳定化合物的分析测定;大分子化合物(包括蛋白、多肽、多聚物等)的分析测定。通过LC-MS分析技术,分析疾病患病组和正常组血清/尿液中的代谢成分,获得代谢组分的实验数据。利用数学分析方法寻找患病组和正常组中具有差异性的代谢组分,并建立未知样体分析模型。

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文献和实验全文下载: http://www.ebioe.com/down/html/down_276.htm Paul R. Graves 1 and Timothy A. J. Haystead 1 ,2 * Department of Pharmacology
PNAS | 空间分辨代谢组学方法揭示“下游代谢物与上游代谢酶关联”的癌症相关代谢变化
肿瘤代谢的表征能够为癌症病理机制研究、肿瘤诊疗新指标和干预靶点的发现提供新的契机。然而,到目前为止,如何全面的发现肿瘤的异常代谢,尤其是如何从代谢物和代谢酶两个层面上原位地表征肿瘤的异常代谢仍然面临非常大的困难。 中国医学科学院药物研究所天然药物活性物质与功能国家重点实验室再帕尔 · 阿不力孜科研团队在《PNAS》期刊发表的题为“Spatially resolved metabolomics to discover tumor-associated metabolic alterations
代谢组学的研究目标是尽可能对生物系统中所有代谢物进行定性和定量的分析,是研究代谢物谱、代谢表型、代谢变化、代谢途径和发现生物标志物强大的分析工具。色谱-质谱联用技术整合了色谱的高效分离能力和质谱的强大分析功能,具有灵敏度高、选择性好、动态范围宽、信息丰富等优点,已成为代谢组学研究最常用的分析技术,能够在单次分析中获得数千种代谢物的信息,在血液、尿样和细胞等生物样品的代谢组学分析中占据重要地位。 然而,对于结构复杂和异质性高的生物组织或器官中的代谢物分析,色谱质谱联用分析方法具有局限性,原因
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