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靶向代谢组学
承启医学
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例
代谢组学(Metabolomics)是继基因组学和蛋白质组学之后的新兴组学技术之一,通过考察生物体系(细胞、组织或生物体)受到刺激或扰动后(如将某个特定的基因变异或者环境变化后),其代谢产物随时间变化规律,来研究生物体系的一门科学。
代谢组学分为靶向代谢组学(Targeted metabolomics)和非靶向代谢组学(Untargeted metabolomics)。非靶向代谢组学可以无偏向性地检测生物样本中的所有代谢物,筛选对照组和实验组中的差异代谢物,通过通路分析,进一步解释差异代谢物在其参与的代谢通路中所发挥的生物学作用。
方法流程:
基于液质联用(LC-MS/MS)技术的非靶向代谢组学,主要基于高分辨、高扫描速度的Q ExactiveTM HF系列质谱对生物样本中的代谢物进行检测,采用Compound Discoverer 3.0软件对质谱数据进行预处理,并通过mzCloud数据库实现代谢物的定性及定量,最终进行差异代谢物筛选及生物学功能解释。我们对实验的每个环节都严格把控,实现标准化操作,从根本上确保高质量数据的产出。
产品优势:
平台先进:采用超高分辨率、超高灵敏度且扫描速度快的QE HF系列质谱平台进行检测,通量大,可鉴定出更多的化合物信息。
高质量数据库:mzCloud数据库中的一级、二级质谱图均由高质量精度、高分辨率的Orbitrap质谱仪使用标准品检测得到的真实谱图,化合物鉴定准确度高。目前包括17000+化合物,其中内源性物质3000+,覆盖范围广。
个性化服务:拥有专业的信息分析团队,对数据结果进行生信分析,满足绝大多数期刊要求。可以根据客户需求进行个性化信息分析。
应用领域:
疾病诊断与治疗
发病机制研究
药物毒理学
新药筛选
药物安全性评价
中医理论研究
微生物和发酵
食品健康
食品安全
营养学研究
植物和农业
环境研究
信息分析内容:
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178 人阅读发布时间:2020-02-18 18:38
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