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OmicsExplorer组学数据分析平台

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  • 2025年07月03日
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      OmicsExplorer 组学数据分析平台

    OmicsExplorer是一个提供高通量生物组学数据处理分析的系统化平台,适合传统生物学家,生物信息学家,数据分析人员,以及数据分析流程解决方案构建者等使用。
    五大数据分析领域
    l 序列数据分析
    l 生化数据分析
    l 进化分析
    l 统计学分析
    l 机器学习及文本挖掘
    通用需求解决方案
    l 为传统分析方法建立数据分析流程
    l 提供高通量数据提交和管理
    l 指导用户进行数据处理分析
    l 为大批量运算提供服务端管式
    l 完整的数据分析过程及结果记录
    l 详细的分析过程及方法展示
    特定需求解决方案
    l 支持自定义构建数据分析流程方案
    l 为有特殊需求用户构建分析流程
    l 额外的数据提交及存储空间
    l 额外的计算机硬件资源
    技术支持及特性
    l 基于Inforsence KDE系统内核,对服务流程进行系统化维护和管理
    l 以Web方式提供服务,支持各种平台的客户端访问
    l 兼容多种程序语言脚本,包括Java,Perl,Groovy,R等
    l 提供多种生物信息学分析软件,统计学分析工具
    l 对数据的格式和分析流程提供规范化标准
    l 专业开发维护团队提供技术支撑

    成功案例
    l 自主研发的GEOGLE系统,一个针对NCBI GEO数据库的数据挖掘工具
    n 根据生物医学词汇或芯片数据号,搜索差异表达的基因或代谢通路
    n 根据提交的基因和代谢通路,搜索相关数据集并和生物医学词汇关联
    n 根据提交的芯片数据对整个数据库做表达相似性搜索,和生物医学词汇关联
    整合大量常用数据分析
    l 蛋白质序列,核酸序列注释功能
    l 基于BBH规则的,蛋白及核酸序列同源搜索(Blast)工具
    l 根据同义/非同义突变率计算COG分类富集程度的进化分析
    l 包括蛋白质变性温度计算,酶动力学分析,反应速率预测在内的生化分析
    l 和多种在线公共数据库偶联的文本挖掘系统
    l 统计作图软件,基于Bayesian模型,决策树,神经网络,SVM等方法的分类工具,基于Kmeans,EMCluster的聚类工具


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    • 【资源】从质谱实验到数据分析—蛋白质组学2013年暑期综合培训班

      课程,帮助大家系统地学习这一整套流程的关键技术和方法,让您的知识储备和技术储备更全面更深入! 本次培训班的组织者是具有国际一流实验平台和科研队伍的复旦大学生物医学研究院,以及专业提供国际领先的蛋白质组学数据分析软件平台和解决方案的康昱盛科技有限公司。负责培训的讲师均是工作在第一线的质谱实验老师,以及具有丰富的数据分析经验的应用科学家。顺利完成本次培训的参会者,将会得到由复旦大学生物医学研究院及康昱盛科技有限公司联合颁发的培训证书。 本次培训涉及的仪器平台包括

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