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- 服务名称:
血清标示物的发现
- 提供商:
体必康生物科技(广东)股份有限公司
- 规格:
1个样本

产品性能
基于蛋白质芯片的血清标志物的筛选是获得生物标志物的第一步,后续仍需要严格的验证。就这一部分而言,分为三个部分:
1. 样品选择
样本的选择和质量极其重要。考虑到疾病的复杂性和个体差异性,需要准确记录每个样本的各个参数,以获得准确的和可靠的结论。
样本选择要求:
a. 有明确的临床诊断结论;
b. 血清收集时最好未进行治疗(除特别研究外)。
样本信息登记表(根据不同疾病额外需更多参数):
| 样本ID | 来源及编号 | ||
| 年龄 | 性别 | ||
| 临床诊断结论 | 其它特别备注 |
备注:健康人随机选择但保证年龄分布和性别分布应与病人组一致。
取样步骤和要求:
a. 需用促凝采血管,采血量为6-10ml,收集血清3-5ml;
b. 血样需离心,离心转速为3000rpm,4℃,5分钟;
c. 所有血清标本用标准冻存管保存,1 ml/管,每例病人血清保存3-5管;所有标本于-20℃环境保存时间不大于7天, -86℃可长期保存。
2. 芯片筛选
按照本公司标准SOP执行,简述为:
a. 芯片封闭——使用BSA封闭芯片上为结合蛋白的位点。
b. 血清样品孵育——血清按照一定的比例稀释,在存在封闭剂的条件下加入到芯片表面,该步骤使得血清中存在的抗体同其特异性识别的抗原结合;
c. 清洗——去除未结合的蛋白和抗体;
d. 荧光检测——使用荧光标记的anti-Human-IgG或IgM或IgD的二抗针对性检测结合的抗体,清洗后置于荧光扫描仪下显示结果。
3. 数据分析
由本公司专业数据分析团队完成,具体方法简述为:
a. 依据芯片蛋白样品标记文件(Gel file)提取所有血清样本对应芯片上的所有蛋白点的荧光信号数据;
b. 使用基于背景的算法对芯片(样品)间的数据进行归一化处理;
基于数学检验统计分析,找出在开放性肺结核、非开放性肺结核特异性蛋白,并计算其与健康人和其它对照组的P值。
d. 画出聚簇分析图和box-plot图,生成潜在血清标志物名单。
产品应用
结核杆菌蛋白质组芯片及其分泌蛋白芯片,可用于发现结核病或结核感染相关的疾病标志物,如开放性肺结核、肺外结核、HIV共感染等。
人蛋白质组芯片,可用于发现肿瘤、自身免疫疾病等的疾病标志物。
以上获得的潜在标志物均需要更多样品和更严格的验证。
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