ErgoAI HD-EEG高密度边缘计算智能脑电仪

ErgoAI HD-EEG高密度边缘计算智能脑电仪 产品概述： ErgoAI HD-EEG高密度边缘计算智能脑电仪，自主研发高导联、高精度脑电监测设备，最高支持160通道脑电信号同步采集，覆盖全脑区域，满足精细脑功能定位与神经网络研究需求。可选水电极、凝胶电极两种电极形式，信号稳定，采样率高，抗干扰能力强。结合AI技术，实现脑电数据的自动分析和个性化反馈。通过智能边缘计算终端，进行模型部署，可自训练、实时预测，输出结果进行反馈与干预，为人机交互和神经科学研究提供更多可能性。 产品特点： 160ch全脑高密度捕捉脑电信号 支持水电极、凝胶电极采集技术 高频采样2048Hz、高共模抑制比110dB 毫秒级多模态数据同步，扩展多模态生理信号16ch PPG、EDA等信号 高密度边缘计算，支持感知预警与反馈模型、智能BCI交互模型等，实现模型训练部署实时预测，支持二次开发 产品参数： 采集技术 水电极、凝胶电极 通道数 ≥40ch(32单极+8双极) ≥80ch（64单极+16双极） ≥160ch（128单极+32双极） 采样率 40ch：≥4096Hz/通道 80ch-160ch：≥2048Hz/通道 分辨率 24bit CMRR ≥110dB 输入阻抗 ≥1GΩ 电极帽种类 ≥水电极帽1顶，湿电极帽1顶，包括大号与中号，支持定制 采集与分析软件 支持通过ErgoLAB平台来进行分析，需提供人机环境同步平台数据同步接口 可拓展性 提供API二次开发接口：提供LSL协议数据同步接口用于二次开发 高适应性 适合在作业环境或实验室环境的长时间可移动使用。具有有源屏蔽，以最大限度地减少由于移动或电磁干扰造成的伪影，也可以在自然运动场景使用。 BCI脑机交互能力 √ 感知预警与反馈能力 √ 自定义模型训练 √ 自定义模型部署 √ 实时数据处理与预测 √ 应用方向： 神经机制与认知研究 适用于注意、记忆、决策、情绪等认知过程的脑机制研究，支持全脑高密度信号采集与多模态生理数据同步，满足实验室及自然场景下的脑活动研究需求。 脑机接口（BCI）与智能交互 提供高精度、低延迟的脑电信号，支持开发各类BCI应用，如意念控制、神经反馈训练、自适应人机系统等，具备模型训练、实时推断与交互反馈能力。 精神状态与作业效能评估 可用于监测疲劳、负荷、应激等认知状态，适用于驾驶、航空、工业等领域的人因分析与安全预警，支持在真实或模拟作业环境中长时稳定使用。 临床与康复应用探索 适用于脑功能康复、神经疾病辅助评估、认知障碍监测等临床研究方向，提供稳定、高质量的脑电数据采集和个性化分析功能。 多模态人因与用户体验研究 支持与眼动、生理、行为等多维度数据同步，可用于产品可用性测试、VR/AR交互体验评估、广告效果研究等领域。 教育与科研平台构建 提供开放API与LSL协议接口，支持二次开发与自定义实验范式设计，适用于高校、科研院所开展教学演示与创新实验。 ErgoLAB多模态同步方案： 整体概述 ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。 ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。 ErgoAI人因智能： 将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。 基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。