ErgoAI Server人因智能边缘服务器

产品概述：

ErgoAI人因智能边缘服务器是一种具有强大的计算能力、数据处理能力、涵盖多源人因数据的高性能边缘计算设备。该设备具备高效的数据收集、存储和分析能力，能够处理多种数据源，包括脑电、心电、肌电、脑成像、血氧、脉搏、生物力学、图像、视频、声音、温湿度、气压等。以人为中心，将人、机、环境三个要素结合起来，通过客观定量化分析它们之间的影响关系，以提升研究的无限可能。该设备采用先进的算法和技术，每秒能够执行高达3958万亿次运算，用于数据分析和推断。这些算法和技术包括机器学习、深度学习、数据挖掘、信号处理、数据可视化和统计分析等。通过对多源数据的处理和分析，ErgoAI能够提供深入的洞察，帮助用户理解人机交互效果、工作环境影响以及优化产品设计等方面除了数据采集和处理功能外，ErgoAI人因智能边缘计算服务器还提供了灵活的AI人因智能模型训练和部署应用接口，用户可以轻松地利用边绿服务器进行模型训练验证，快速部署各类人因智能应用，如人员疲劳状态、应激状态、设计评测模型等，从而解决实际问题并提升工作效率。

产品特点：

l兼容任意人因数据源：EEG脑电、fNIRS近红外、ECG心电、EMG肌电、RESP呼吸、Spo2血氧、HRV心率变异性、Motion动作数据、行为数据、语音数据、视频数据、车辆数据、图像数据等，可扩展任意数据源。

l单核心模组算力最高达每秒3958万亿次运算，能够以超高的速度处理大量的数据和复杂的计算任务。

l适用于多个并发AI推理管道，这意味着可以同时处理多个AI模型的推理任务。

l支持人因智能模型自定义训练与预测全流程，如疲劳评估预警模型、应激评估预警模型、多模态融合综合效能评估模型等。

l系统支持快速模型部署与工程化应用，如实验室环境部署、车载环境部署、智能座舱环境部署应用。

产品参数：

智能感知

ErgoAI人因智能边缘计算平台的智能感知能力体现在其多模态数据采集技术与状态识别算法。通过集成各种传感器，包括但不限于可穿戴、固定式、多模态、非接触等设备。通过高级信号处理算法，自动进行数据滤波、降噪和特征提取，从而提供精确的感知人员状态信息。

智能交互

ErgoAI人因智能边缘计算平台支持多种人机交互方式，包括脑机交互、语音交互、手势交互、情感交互、眼控交互、肌电交互以及多模态交互等。这些交互方式通过感知结果转化为指令，能够识别和响应用户的状态，实现自然而直观的交互体验。

智能预测

利用收集到的多源数据，ErgoAI平台能够运用机器学习和深度学习算法进行智能预测。例如，通过分析生理信号和行为模式，可以预测用户的疲劳状态、情绪变化、工作负荷和应激水平。不仅可以帮助改善用户体验，还能在医疗健康、安全监控等领域发挥重要作用。

智能显示

ErgoAI人因智能边缘计算平台的智能显示功能通过数据可视化技术，将复杂的多模态数据转化为直观的图表、曲线和热图，使用户能够实时监控和理解自身的生理状态和行为模式。个性化设置和交互式界面增强了用户体验，允许用户根据个人偏好和需求定制信息展示，并与之进行动态交互。

应用方向：

l工业制造

l智慧医疗

l交通运输

l智慧城市

l教育培训

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

 

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

 

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。