ErgoAI人因智能穿戴计算终端

产品概述：

  人因智能穿戴计算终端，是指一种集成了多种传感器和计算能力的可穿戴设备，它能够实时监测和分析人体的生理和行为数据，以支持人因工程领域的各类研究和应用。人因工程是一门研究人与系统（包括产品、设备、环境等）之间交互的学科，旨在优化设计，提高效率、安全性和用户体验。

产品特点：

l智能穿戴技术：采用智能穿戴与柔性传感技术，使其能够方便佩戴在身体上，使人员能够自由移动和进行实验任务，更好地适应人体曲线和运动。

l分布式计算模型：系列产品采用分布式计算模型，将计算和数据处理能力移至接近数据源的终端设备上。这意味着可以提供更快速处理和实时响应。

l多种传感器和信号采集：产品线包括多种传感器，能够采集人体的多种生理和运动信号，如心电信号、脑电信号、呼吸信号、血氧信号、肌电信号、人体运动姿态信号、皮肤温度信号、眼动信号、压力信号等。

l实时数据处理和显示：佩戴这些设备后，可以直接进行相应模型的计算，无需将数据传输到其他设备或云端进行处理，结果可通过PC、PAD或AR、VR等实时呈现。

l完全嵌入式AI算法：ErgoAI人因智能边缘终端系列产品内置完全嵌入式的AI算法，具备强大的计算和分析能力、高效的数据处理和模型计算。

l自定义人因智能模型的训练与预测全流程：支持模型快速部署与工程化应用，如疲劳感知模型、应激感知模型、情绪感知模型。

l个性化反馈：根据收集的数据，提供个性化的健康建议、训练计划或工作指导。在医疗健康、运动科学、心理学研究、工业设计、军事训练等多个领域都有应用。

产品参数：(来源于产品彩页)

可采集PPG、EDA、SPO2、SKT、HR、ACC、GYRO

COMP 等多维信号

系统搭乘20TOPS 算力的AI芯片，具有多数据源融合能力

采用多光源信号采集与算法融合处理技术，采样率高达2048Hz

采用手腕式穿戴方式，可以真正摆脱对操作人员双手的束缚

可自定义模型部署，模型训练，进行人员的实时状态检测。可以实时监测多人数据及状态，适合完成团体检测的实验需求

可以实时监测多人数据及状态，适合完成团体检测的实验需求

支持离线深度数据分析

应用方向：

l医疗健康领域

l运动科学领域:

l心理学研究领域

l工业设计领域

l军事训练领域

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

 

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

 

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。