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产品概述:
根据研究需求搭建各类人因工效学模拟舱室,包括驾驶模拟舱室、飞行模拟舱室、高铁模拟舱室等,有效结合光环境、声环境以及噪声震动等物理环境模拟系统,形成全方位、标准化的工效学测评环境。进一步结合虚拟场景仿真平台与人车路环境数据同步技术,支撑开展各类智能交通人因研究。

产品特点:
灵活组合、功能多样、多维数据、综合分析,可辅助交通领域多方向研究需求
1、逼真的智能驾驶座舱
2、多样化环境与任务模拟
3、多交通对象混合交通
4、丰富且开放的I/O接口
5、多模态数据同步与智能分析
6、灵活的定制开发方案
产品参数:
ErgoSIM Simulator
智能座舱物理环境模拟仿真平台以模块化和集成化为设计原则,能够根据实验需求自定义配置不同模块。该平台主要包括交互行为总控室、人机测评实验室以及海陆空仿真环境构建。提供声、光电、震动等环境模拟,真实驾驶环境仿真,以及人机环同步数据采集测试等多种功能。ErgoSIM simulator平台为用户提供全方位、一站式的硬件解决方案,满足不同实验需求,助力智能驾驶技术的研发与应用。
ErgoSIM Designer
ErgoSIM Designer内置丰富的中国标准化以及国际标准化场景资源、场景元素资源、车辆动力学资源以及丰富的API功能,可快速构建虚拟测试环境,并支持自定义资源导入,更加灵活地满足虚拟仿真测试需求。结合 ErgoSIM Simulator,平台能够实现逼真多样的视、听、触、体感受,全面提升仿真体验,定制化的解决方案,使用户能够更有效地进行测试与评估,推动创新和发展。
ErgoSIM IO
ErgoSIM IO 智能通讯引擎,专为实现高效的硬件联通与软件通讯而设计,支持多种硬件设备的连接,并提供强大的软件通讯接口。同时支持与第三方平台如python、Matlab simulator等仿真工具以及GL studio、Protopie等设计测评工具进行联合仿真,为用户提供更灵活的应用场景和更强的功能扩展性。同时支持与ErgoLAB人机环同步平台以及第三方软件进行传输数据,有助于多维度综合人因测评及二次开发。
应用方向:
ErgoSIM作为交通行业科技攻关的人本感知与多用户联机实验平台,从“多交通对象联机与交互协同实验”和“交通参与者感知与行为分析”出发,该平台构建了混合交通场景的数字孪生场景,通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段,为物理实体增加或扩展新的能力。对于因受时空限制而在现实世界中无法观察和控制的事物和现象、变化太快或太慢的过程,以及有危险性、破坏性和对环境有危害的实验,可用增强现实、虚拟现实等技术手段呈现,通过“虚实融合,以虚控实”的系统实现,可用于复杂运载工具研制、重要基础设施远程运维、无人驾驶虚拟测试、交通安全生产事故复盘与推演、复杂交通问题的分析与实验等,并具备人、车、路、环境多维度信息感知与分析能力,可获取多交通参与者心理、生理、驾驶行为、交通态势等多源信息,结合人因测评理论和智能化分析手段,实现“以人为本”的多角度、多模态、多精度综合评测。
道路数字孪生构建与虚拟现实设计评价研究
虚拟现实的交通安全生产事故案例复盘与训练体验研究
实景融合的交通基础设施全生命期管理与智慧运维研究
多人协同的混合交通流仿真与交通拥堵治理分析研究
虚拟现实的交通科普/交通文明教育应用与创新研究
ErgoLAB多模态同步方案:
整体概述
ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术,平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。
ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法,数据实时同步种类包含大脑认知数据(EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪),视觉数据(Eyetracker眼动仪与视线交互系统),生理数据(生理仪含:GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2),行为观察、肢体动作与面部表情(基本情绪、情绪效价、微表情等)数据、生物力学数据(拉力、握力、捏力、压力…),人机交互数据(包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作,鼠标点击、悬浮、划入划出等;移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等;VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制,VR空间行走轨迹)、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据(温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等)等客观量化数据;为科学研究及应用提供完整的数据指标。

ErgoAI人因智能:
将人工智能技术引入人因工程研究工具,人因工程行业更加深度,使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标,采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据,获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块,包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告,结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度,同时节省了研究的人力、物力、时间,提高了研究与测评的整体效率。

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库,构建人员特定状态的预训练模型,配合高灵活度的训练方案管理功能,用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警,如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。

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文献和实验里程碑!张锋团队开发全新蛋白质递送系统,助力人类基因疗法和癌症治疗
Photorhabdus asymbiotica 产生的 eCIS 的尾部纤维,以靶向人类细胞。研究小组制造了靶向表达 EGFR 的癌细胞的 eCIS,并使用 A549 人肺腺癌细胞作为模型细胞系,用以测试改造后的 eCIS 是否可以靶向人类细胞。试验结果表明,改造后的 eCIS 杀死了几乎 100% 的表达 EGFR 的癌细胞,但不影响没有该受体的细胞。 图片来源:Nature 研究人员还调整了这一系统,使用 eCIS 将蛋白质输送到活小鼠的大脑,并且发现它不会引起可检测的免疫
遗传学和基因组学方法的快速发展丰富了我们对自然选择和分子进化的理解。基因组内含有适应性突变的基因在正向自然选择中因为占据优势而不断增加,而通过比较不同群体之间的核苷酸序列可以识别这些基因,对进化压力的检测和量化是近年来研究的一个热门领域,这些带适应性突变的基因是一般也是药物的潜在靶点。今天小编给大家安利一个专门分析进化压力的网站:DatamonkeyDatamonkey 进化压力在线分析平台可以识别基因中受到正面或负面选择影响的位点,并且 Datamonkey 采用纯交互视图界面,比同类命令
开发灵敏度高、重复性好的侧向层析诊断产品----第二部分:新方法带来的新挑战
性考虑,包括手持式和实验室式单位(见图9)。该传感器能快速改进,使用在多种类中的任何荧光标记产品上。该系统在多种测试系统中表现出高灵敏度和大动态范围(见表I和II)。该类装置和服务的实用性解决了LFIA开发者的工具包中一个关键的开发障碍。 多学科交叉平台研发 表II HIV血清转化平板测试结果,用OSOS HIV 1/2荧光LFIA和ESE手持荧光传感器测定。检出值被证实,使用平均5个被证实的HIV1/2阴性样本和3个标准背离。 研发高灵敏度和高重复性的定量LIFAs产品的主要面临挑战
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