ErgoAI人因智能应用平台

产品概述:

ErgoAI人因智能应用为人因工程领域提供了一整套涵盖数据、模型与应用的全流程智能解决方案，不仅整合了多模态和跨领域的数据集、多元时序数据预训练模型库以及领域定制化模型库，还覆盖了从数据采集与预处理、模型训练与评估、模型优化到最终云端与边缘终端部署的各个环节。同时，对接ErgoLAB人机环同步平台，实现实验方案的快速构建。确保在多元化的场景中能够迅速响应、精准决策，为各领域提供高效、实时的智能服务。

产品特点：

ErgoAI 人因智能开放应用平台构建了一个从数据采集、降噪、标注、模型训练、评估到部署应用的全流程智能化系统，依托ErgoLAB人机环境同步平台采集的多模态人因数据，形成灵活开放的AI算法平台。平台在设计上兼顾了人因工程领域复杂数据的多样性和时序特性，实现了对疲劳、负荷、应激、情景意识等状态的实时预测，为研究人员提供了一个高效、便捷、稳定的一站式解决方案。

产品参数:

1.模型与数据集创建模块

用户可自定义创建数据集和模型，定义模型类型（如分类、预测、聚类）和标签化规则，并指定被试属性、设备类型及具体数据源。

2.模型训练与验证模块

通过多维度特征工程（时域、频域、非线性、相干性、行为频率、空间域等）构建特征子集，确保多模态数据间的有效对齐，提升数据利用率与模型性能。

3.AI模型算法中心与模型中心

提供超过10种适用于多元时序数据的经典机器学习算法和高级深度学习算法，支持后续扩展。

4.人因智能状态监测预警系统

基于AI模型库，支持部署多个模型，通过可视化数据大屏实时展示时间轴、任务画面、人员状态和关键信号特征；

5.实时数据大屏与事后统计分析

提供基于多模态数据同步技术的时间轴交互展示，支持放大、缩小、自定义布局等高级设置，允许事后添加事件点和时间片段。

应用方向:

l智能驾驶与交通安全

通过实时采集驾驶员的脑电、心率、眼动等多模态数据，评估疲劳、负荷及注意力状态，并对高疲劳、高负荷等危险驾驶状态进行实时检测与预警。

l特种作业安全监测

特种作业安全监测系统通过整合多模态数据（如脑电、心率、眼动和行为数据），实时监控作业人员的状态，特别针对高风险环境（如矿山作业、消防救援、航空驾驶等）中易出现的疲劳、负荷和应激状态。系统利用先进的算法模型，快速识别异常状态并发出实时预警，帮助管理者及时干预，降低事故发生风险。

l神经营销

结合多模态数据分析技术，实时监测消费者的神经信号、行为表现和生理变化，量化其情绪唤起、注意力分布以及情感共鸣程度。通过精准解读消费者对不同营销元素的无意识反馈，帮助品牌优化广告设计、提升用户体验，并挖掘消费者对产品的真实情感需求，使营销策略更加精准、情感共鸣更强，最终提升品牌忠诚度和市场转化率。

ErgoLAB多模态同步方案：

整体概述

ErgoLAB人机环境同步平台采用多模态数据时钟同步技术，平台可完成完整的实验和测评流程，包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人因智能评估-可视化报告，支持基于云架构技术的团体测试和大数据管理。

ErgoLAB人机环境同步平台采用主客观结合多模态数据同步采集与多维度验证的方法，数据实时同步种类包含大脑认知数据（EEG/BCI脑电仪与脑机接口边缘计算设备、fNIRS/BCI近红外脑成像仪），视觉数据（Eyetracker眼动仪与视线交互系统），生理数据（生理仪含：GSR/EDA、EMG、ECG、EOG、HRV、RESP、TEMP/SKT、PPG、SpO2），行为观察、肢体动作与面部表情（基本情绪、情绪效价、微表情等）数据、生物力学数据（拉力、握力、捏力、压力…），人机交互数据（包含人机界面交互行为数据以及对应的键盘操作，鼠标点击、悬浮、划入划出等；移动终端人机交互行为数据以及对应的手指轨迹操作行为如点击、缩放、滑动等；VR终端界面人机交互行为数据及对应的双手操作拾取、丢弃、控制，VR空间行走轨迹）、以及多类型时空行为轨迹数据采集(包括室内、户外、以及VR环境不同时空的行走轨迹、行车轨迹、访问状态以及视线交互、情感反应、交互操作行为等数据实时同步采集)、以及作业空间及作业环境数据（温度、湿度、噪音、光照、大气压、湿度、粉尘等）等客观量化数据；为科学研究及应用提供完整的数据指标。

 

ErgoAI人因智能：

将人工智能技术引入人因工程研究工具，人因工程行业更加深度，使得实验环境不会受限于某一种设备或数据指标，采集分析不同典型行业或学科专业的人-机-环境系统交互过程中自然状态下的人类行为数据，获取更接近真实人员状态的数据。平台还提供覆盖科研实验全流程的功能模块，包括项目管理、实验设计、同步采集、数据分析、综合统计和可视化报告，结合ErgoAI人因智能边缘计算平台为多模态人机环境研究提供一站式人因工程+人工智能解决方案。以ErgoLAB人机环境同步平台和ErgoAI人因智能边缘计算平台为核心的多模态同步人因智能解决方案大大提高了实验结果的信效度，同时节省了研究的人力、物力、时间，提高了研究与测评的整体效率。

 

基于ErgoAI人因智能多元时序算法底座与人因工程人机环境数据库，构建人员特定状态的预训练模型，配合高灵活度的训练方案管理功能，用户能够在统一环境中高效构建和优化模型。 从而实现对人员状态的精准实时评估与预警，如负荷状态、应激状态、疲劳状态、情景意识和注意能力等。