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- 网络毒理学是指构建特定的网络模型，描绘研究对象的毒理学性质，应用网络剖析预测药物的毒性，从而了解药物对机体的毒副作用并预测药物的毒性成分。
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- 2026年01月13日
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- 详细信息
- 文献和实验
- 技术资料
- 提供商：
杭州铂赛生物科技有限公司
- 服务名称：
杭州铂赛生物科技有限公司数据库
- 规格：
一味药
网络毒理学：基于网络药理学、基因组学、蛋白组学等系统生物学技术，它是在理解“毒性(副作用)-基因-靶点-药物”相互作用网络的基础上，通过网络分析，来推测和判断药物的毒副作用，在复杂系统(如中药)中寻找产生毒副反应的物质，为药物安全性评价提供理论依据和技术支持。
分析流程（流程和网药类似）：
- 从数据库中提取基因、蛋白、毒性、副作用等多种因素；
- 以基因、蛋白、毒性等为网络中的节点，通过计算节点之间的相互作用，构建网络模型；
- 在此基础上推测基因、蛋白、毒性、副作用间的相互关系，从而研究药物的毒理学性质以及药物有关毒性机制。
分析相关示例：
我们的优势
- 专业团队：由专业的网药分析师组成的硕博团队，能对数据进行深度分析和挖掘。
- 数据获取速度快：分析是建立在对现有数据的分析和挖掘的基础之上的，无需进行实验，相对实验研究能更快获取数据。
- 结果稳定：与实验项目相比，只要存在对应疾病和药物的数据库，就能获得相应结果，无需担心实验效果问题。
- 个性化程度高且适用范围广：网络毒理学是基于网络药理学、基因组学、蛋白组学等系统生物学技术、应用非常广泛，无论中医还是西医，其中任何一个科室都能找到适合研究的疾病。同时，还能依据自身想法进行不同的植物提取物、化合物、单体、中药和中药复方选择。
- 更少的费用，更高分的文章：在发同样分数的文章的前提下，与实验项目相比，网络毒理学的研究前景广阔而费用更低。
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文献和实验网络平衡阈值的跨越及对增殖信号的感应 早在20世纪初，PaulEhrlich就在有关抗体产生的侧链理论中提出，抗体形成细胞可表达结构各异的多种受体，一旦抗原出现，结构与之互补的受体分子通过与该抗原的结合，可使相应细胞产生并大量分泌同样类型的抗体分子。在Ehrlich绘就的一张示意图中，生动地展示了抗体生成细胞如何“知道”其受体已与抗原结合，并迅速做出应答。该示意图的下半部可见，参与结合的受体分子越多，感应细胞所分泌的抗体分子就越多(右下方的细胞看起
的顶点表示物质(蛋白质或核酸)，边表示为相互作用。对于每个顶点，有状态的切换或者是物质浓度的变化，这种变化反映了网络的动力学特性。对于稳定系统，每个顶点的状态最终可以达到相对平衡。作为网络的整体特性可能是单稳态，或者是具有多个吸引子的混沌态。要了解细胞的基因表达调控过程，必须对细胞内的各类物质进行全面和系统的测量，根据各种物质的变化来构建复杂的调控网络。但是，就目前的生物大分子测量技术而言，尚不能得到所有生物大分子和相关物质的这些数据。因此，要对生物学分子网络进行研究，在现阶段还存在数据缺乏的问题
网络 二、免疫网络的其它模型 Jerne的网络学说奠定的用整体的、联系的观点解释免疫调节和免疫现象的基本思想。以此免疫学说为基础，Richter、Hoffmann等又加以修改补充提出了新的网络模型。 Richter把各种不同的克隆称为功能单位，以Ab0、Ab1、Ab2、Ab3等表示，每一个克隆包括T细胞、B细胞、抗体分子
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