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- 食品成分分析
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- 2026年01月31日
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- 提供商：
上海中科新生命生物科技有限公司
- 服务名称：
食品组学-食品成分分析
- 规格：
样
· 产品定义食品组学利用组学技术的强大分析能力，通过全面解析食品的物质组成，高效地开展食品品质、工艺、质量等方面的研究。不仅包含多肽组、代谢组、天然产物组、脂质组等多组学检测手段进行全组分解析；还有矿物质、维生素、脂肪酸、黄酮类等特定成分的专属检测以及方法的开发与验证，实现全面食品成分的分析与变化过程检测
· 技术路线
· 技术优势全面解析与特定分析兼具
· 推荐组合产品全组分（蛋白组/多肽组/脂质组/天然产物组/代谢组）+特定成分分析
· 推荐应用领域食品的原料与品质、加工与发酵、贮藏与保鲜、质量与安全的相关研究
· 送样建议(特殊样本可)详见各组学送样建议
· 项目文章1. Food Chem 2022,30;373(Pt A):1314082. Food Chem 2021,15;356:1297373. Food Nutr 2022,11;9:9331934. Postharest Biol Tec 2023, 195: 1121405. J Agri Food Chem 2022,6;70(26):8111-8123
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文献和实验1. Food Chem 2022,30;373(Pt A):1314082. Food Chem 2021,15;356:1297373. Food Nutr 2022,11;9:9331934. Postharest Biol Tec 2023, 195: 1121405. J Agri Food Chem 2022,6;70(26):8111-8123
食品与空气、水、土壤等共同组成了人类生活的环境。人体正是从环境中摄取空气、水和食物，经过消化、吸收、合成，组成人体的细胞和组织的各种成分并产生能量，维持着生命活动。同时，又将体内不需要的代谢产物通过各种途径排入环境。食物链是人类同周围环境进行物质交换与能量传递的重要途径。食品的质量直接影响人体健康。 食品从作物栽培、收获、贮存、加工、运输、销售、烹调直至食用，经过的环节多、周期长，在此过程中有害于人体键康的化学毒物和病菌都有可能污染食品。按污染物的性质分类，食品
相关专题 DNA微阵列基因表达数据分析 主成分分析 ( Princ ipal Component Analysis ， PCA ) 是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n ′ m 的数据矩阵， n 通常比较大。对于一个由多个变量描述的复杂事物，人们难以认识，那么是否可以抓住事物主要方面进行重点分析
食品中菌落总数的测定，目的在于了解食品在生产中，从原料加工到成品包装受外界污染的情况；也可以应用这一方法观察细菌在食品中繁殖的动态，确定食品的保存期，以便对被检样品进行卫生学评价时提供依据。 食品有可能被多种类群的微生物所污染，每种细菌都有它一定的生理特性，培养时应用不同的营养条件及其生理条件(如温度、培养时间、PH值、需氧性质等)去满足其要求，才能分别将各种细菌培养出来。但在实际工作中，一般都只用一种常用的方法去作菌落总数的测定，所得结果，只包括一群能在营养琼脂上发育的嗜中温性需氧
