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空间多组学联合

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  • 空间多组学
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  • 2026年01月25日
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      上海中科新生命生物科技有限公司

    • 服务名称

      空间多组学

    • 规格

    · 产品定义

    空间基因组学、空间转录组学、空间蛋白质组学和空间代谢组学构成的多层次信息及其信息流传递在系统生物学研究中发挥重要意义。空间多组学借助高通量组学检测手段,可获得生物系统中同一维度和不同维度的信息,单细胞多组学主要是以细胞为研究对象,研究其生物特征、行为、规律及机制。 空间多组学重点关注在空间维度上的组学特征以及组学特征的空间分辨率。

    空间代谢组学:是借助质谱成像技术,与代谢组学的有机结合,对在空间维度分子表型层面信息的揭示,具有重要意义。

    空间蛋白质组学:蛋白质是生物功能的执行者,是生物体内此时此刻正在发生的生物学事件的直接体现。空间蛋白质组学可达到空间维度的蛋白质解析能力,对认识生物学行为及其在不同位置的特征揭示具有重要意义。

    空间转录组:可以了解基因在不同细胞、组织及不同时刻的活跃状态。 空间转录组学则能够获取组织空间信息和转录组数据 ,并定位和区分功能基因在特定组织区域内的表达。

    空间多组学从系统生物学维度,结合不同层面的生物学信息,多维度的对生物学规律进行系统解释, 对从空间维度进行机制揭示具有重要意义。

    产品细节图片1

     

    · 技术优势

    1. 丰富切片经验、领先组学技术:从动物、植物等丰富样本切片经验,领先空间多组学全平台服务

    2. 一站式解决方案,超值无忧:中科新生命建立了空间多组学从切片、前处理、成像到数据分析的全流程一站式服务,致力于为您的实验保驾护航

    3. 一张切片多种组学,联合分析:从空间代谢+空间蛋白、空间转录+空间蛋白、空间代谢+空间转录、空间代谢+空间转录+空间蛋白,引爆下一个风口

    4. 特色生信整合分析:实现空间层面转录和代谢基于最小单位的真正融合

     

    · 送样建议

    样本类型组学类型样本处理建议注意
    新鲜组织

    空间蛋白

    建议OCT/CMC/FFPE包埋,组织横截面积2cm x 6cm内

    1. 建议取手术后新鲜组织,去除血渍,吸干液体

    2. 优先推荐包埋(含水少可冷冻),注意组织块大小及位置,并标明切片方向

    3. 多个包埋组织独立包装,并包装好防止相互磕碰、干冰寄送

    空间代谢推荐CMC包埋,组织横截面积 1.5cm x 4.5cm内
    空间转录建议OCT包埋(10x visium规格,6.5mm*6.5mm)
    FFPE 石蜡块空间蛋白组织横截面积1.5cm x 4.5cm内

    1. 注意组织块大小及位置,并标明切片方向

    2. 多个包埋组织独立包装,并包装好防止相互磕碰、 空间转录 10x visium规格,6.5mm*6.5mm 冰袋寄送

    空间转录10x visium规格,6.5mm*6.5mm
    FFPE 石蜡切片空间蛋白提供>3张,建议切片厚度10μm

    1. 空间转录注意采用防脱载玻片

    2. 注意防震,无破损,冰袋寄送 

    空间转录提供>10~12张,建议切片厚度5μm,42℃烤片3h

     

    · 推荐应用领域

    1. 器官空间异质性

    2. 肿瘤免疫微环境

    3. 组织原位图谱

    4. 疾病病理进程

    5. 发育生物学

     

    · 应用案例

           1. Spatially resolved multi-omics deciphers bidirectional tumor-host interdependence in Glioblastoma.Cancer cell.2023

    空间转录、空间代谢和空间蛋白联合揭示胶质母细胞瘤肿瘤-宿主细胞相互作用的微环境景观

           2.  Identification of early neurodegenerative pathways in progressive multiple sclerosis. Nature Neuroscience.2022

    空间转录联合空间蛋白揭示进展性MS发病的多细胞机制并挖掘潜在治疗靶点

           3.  Single-cell and spatial transcriptomics reveal aberrant lymphoid developmental programs driving granuloma formation. Immunity.2023

    单细胞转录组联合空间转录组描绘非感染性肉芽肿的综合分子和空间景观,为靶向治疗提供依据

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      血液 CD66b+ 中性粒细胞(PMN)和胰腺癌组织 CD45+ 免疫细胞 单细胞捕获平台:BD RhapsodyTM 单细胞实验分组: HC-PMN(健康组)×2;CP-PMN(慢性胰腺炎组)×2;PDAC-PMN 细胞×5;PDAC免疫细胞×5 主要技术手段: 单细胞测序,空间转录组测序,转录组测序,蛋白组、代谢组质谱分析,免疫荧光,免疫组化,pcr(qpcr)分析 单细胞分析工具应用: 细胞聚类分析,subCluster 分析,差异基因表达分析,GO/Pathway 分析,拟时序分析

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