疾病演进：纵向队列多组学

· 产品定义

横断面研究有其不可避免的局限性，“只有通过大规模、前瞻性的纵向队列研究，获得连续的生物学样本和流行病学数据，才有可能最终揭示疾病发生、发展过程内在的根本规律，以期达到疾病的预测、预防和药物个体化治疗的目的。”因此，利用纵向队列+多组学，即“Longitudinal multi-omics“的模式，在时间尺度上对疾病进行全景分子图谱描绘及发现更精准的诊疗”窗口期“，已成为最前沿的临床研究模式。
 
 

· 技术路线

 
 

· 技术优势

1. 一站式组学检测：18年组学分析服务经验，多维质量控制；
2. 纵向队列数据生信挖掘：成熟、成套的四大模块，及定制化深度挖掘。
 

· 数据分析

       部分数据分析结果展示

· 推荐组合产品

1. 体液蛋白：DIA
2. 体液代谢：全谱代谢组/M650+HL1250
3. 免疫：PBMC转录组、PBMC单细胞转录组（暂不涉及时间分析）、细胞因子（olink）
4. 粪便：16s/宏基因、M650
 

· 推荐应用领域

临床纵向队列研究通用
 

· 送样建议

详见具体产品页面信息
 

· 参考文献

1. Cell. 2022 Mar 3;185(5):881-895.
2. Cell. 2020 May 28;181(5):1112-1130.
3. Nature. 2019 May;569(7758):663-671.