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- 疾病演进：纵向队列多组学
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- 2026年01月13日
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上海中科新生命生物科技有限公司
· 产品定义
横断面研究有其不可避免的局限性，“只有通过大规模、前瞻性的纵向队列研究，获得连续的生物学样本和流行病学数据，才有可能最终揭示疾病发生、发展过程内在的根本规律，以期达到疾病的预测、预防和药物个体化治疗的目的。”因此，利用纵向队列+多组学，即“Longitudinal multi-omics“的模式，在时间尺度上对疾病进行全景分子图谱描绘及发现更精准的诊疗”窗口期“，已成为最前沿的临床研究模式。
· 技术路线
· 技术优势
1. 一站式组学检测：18年组学分析服务经验，多维质量控制；2. 纵向队列数据生信挖掘：成熟、成套的四大模块，及定制化深度挖掘。
· 数据分析
部分数据分析结果展示
· 推荐组合产品
1. 体液蛋白：DIA2. 体液代谢：全谱代谢组/M650+HL1250
3. 免疫：PBMC转录组、PBMC单细胞转录组（暂不涉及时间分析）、细胞因子（olink）
4. 粪便：16s/宏基因、M650
· 推荐应用领域
临床纵向队列研究通用· 送样建议
详见具体产品页面信息· 参考文献
1. Cell. 2022 Mar 3;185(5):881-895.2. Cell. 2020 May 28;181(5):1112-1130.
3. Nature. 2019 May;569(7758):663-671.
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文献和实验18 岁的身体，81 岁的器官？中国团队开发测算器官年龄新方法，发现器官在以不同速度变老
、Hedgehog、PPAR、胰岛素、VEGF 和 Notch 信号通路。通常认为，细胞水平的变化和损伤在衰老过程中起着关键作用，而上述这些信号通路则参与了维持细胞内稳态和健康的功能。 图片来源：Cell Reports 结语 综上所述，该研究团队利用多组学数据，包括人群队列、代谢组、蛋白质组、微生物组、体质检查和面部皮肤检查等，来估计不同器官（如肝脏和肾脏）和系统（如免疫系统和代谢系统）的生物年龄。结果表明，各器官和系统的衰老速度存在差异，特定的生物年龄指标可以用来预测相应器官的疾病。 此外，研究
高纤维植物饮食 vs. 发酵食物饮食，哪种饮食方式更健康？Cell 最新研究告诉你答案
物群在调节肠道局部免疫状态中具有不可或缺的作用。在这项研究中，作者使用随机、前瞻性饮食干预模型来评估已知与肠道微生物相互作用的两种饮食模式，即高纤维和发酵食品，如何影响人类微生物组和免疫系统。使用针对微生物组和宿主的多组学测量手段，包括最先进的测序和免疫分析技术，我们发现高纤维和高发酵食品以不同的方式影响微生物组和人类生物学特征。其中一个明显区别是它们对肠道微生物群多样性的影响。总之，本文的发现强调了将饮食干预与深度和纵向免疫，以及微生物组分析相结合如何提供个性化和全人群的洞察力。此外，摄入发酵食品可能
医疗和社会经济负担。 此前的几项队列研究提出，新冠肺炎对于健康的影响可能在急性感染后持续持续长达 1 年，但其中大多数缺少未感染新冠的健康人群对照组，或者仅关注了对于呼吸系统的长期影响。对于新冠肺炎长期（即超过 1 年）以及对于人体整体健康影响仍然是不清晰的。 本研究主要目的在于系统全面地描述不同初始严重程度的新冠出院康复者在急性感染后 2 年的纵向结果，并评估新冠肺炎的长期影响。次要目的在于明确新冠康复者在感染 2 年后是否能够恢复到与未感染新冠人群相似的健康和功能状态。 二、研究方法 该研究纳入
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