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治疗响应研究解决方案

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  • 治疗响应研究解决方案
  • 全国
  • 2026年04月13日
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      上海中科新生命生物科技有限公司

    · 产品定义个体的异质性、治疗方式的多样性等,决定了治疗方案选择的复杂性。无论是标准的药物治疗还是新兴的免疫治疗、生物治疗等,现有的治疗响应预测工具的准确性仍然不尽如人意。多组学的广泛应用,以及机器学习等算法的快速进步,为发现更准确的响应预测模型带来了新的机遇。
    产品细节图片1

    · 技术路线
    技术路线
    · 技术优势1. 进一步整合蛋白、代谢信息,数据维度升级2. 利用Ai专利集成学习算法,更优化、更稳定3. 临床+多组学-多模态模型,更精准4. 方案设计-多组学检测-分析建模,一站式服务

    · 数据分析
    数据分析
    · 推荐组合产品

    WES+RNA-seq+DIA+非靶代谢

    · 推荐应用领域各种疾病治疗相关研究

    · 送样建议详见具体产品页面信息
    · 参考文献1. Nature. 2022 Jan;601(7894):623-629.2. Nature Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164.

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    图标文献和实验
    相关实验
    • 外泌体研究整体解决方案

      逃逸、诱导正常细胞转化、促进肿瘤发生和转移等作用;此外,外泌体还可以作为“天然的纳米粒子”来进行药物递送。 样本预处理与外泌体分离、保存: 外泌体存在于人类或动物的各种体液中,我们可以选择不同的样本来源进行相关的外泌体研究。由于外泌体是来源于细胞质膜内陷的含有脂质双分子层膜结构的多泡小体,分布于胞外基质,为了获得高纯度的外泌体,必须确保有效去除所有的细胞碎片及其他不需要的杂质。  1)细胞培养上清  2)血浆/血清  3)尿液  4)脑脊液

    • 简易组学解决方案,为您的研究提速

      讲师介绍: 冉珊 英国邓迪大学硕士毕业,国外学习质谱技术多年,研究方向为质谱组学技术和临床生物信息学分析,期间主要开展呼吸系统疾病的病理机制研究和诊断生物标志物的筛选工作。从事质谱科研服务行业 6 年以上,主要负责蛋白组和代谢组学。

    • 肿瘤领域研究方向之肿瘤治疗与耐药

      的重塑作用,本研究通过单细胞与空间转录组联合策略,系统分析新辅助免疫治疗联合化疗对 NSCLC 患者肿瘤微环境的影响,旨在揭示与治疗响应相关的关键细胞亚群、分子特征及空间结构变化。 研究路线: 研究结论: 图 3. 影响 NSCLC 新辅助免疫化疗响应的关键细胞亚群及标志物图 通过和 scRNA-seq 和 Visium 空间转录组技术,研究者鉴定出影响 NSCLC 新辅助免疫化疗响应的关键细胞亚群及标志物。在治疗响应者中,观察到 CD4+Th17 细胞和炎症性癌

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