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上海中科新生命生物科技有限公司
· 产品定义个体的异质性、治疗方式的多样性等,决定了治疗方案选择的复杂性。无论是标准的药物治疗还是新兴的免疫治疗、生物治疗等,现有的治疗响应预测工具的准确性仍然不尽如人意。多组学的广泛应用,以及机器学习等算法的快速进步,为发现更准确的响应预测模型带来了新的机遇。
· 技术路线
· 技术优势1. 进一步整合蛋白、代谢信息,数据维度升级2. 利用Ai专利集成学习算法,更优化、更稳定3. 临床+多组学-多模态模型,更精准4. 方案设计-多组学检测-分析建模,一站式服务
· 数据分析
· 推荐组合产品
WES+RNA-seq+DIA+非靶代谢
· 推荐应用领域各种疾病治疗相关研究
· 送样建议详见具体产品页面信息
· 参考文献1. Nature. 2022 Jan;601(7894):623-629.2. Nature Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164.
· 技术路线
· 技术优势1. 进一步整合蛋白、代谢信息,数据维度升级2. 利用Ai专利集成学习算法,更优化、更稳定3. 临床+多组学-多模态模型,更精准4. 方案设计-多组学检测-分析建模,一站式服务
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· 参考文献1. Nature. 2022 Jan;601(7894):623-629.2. Nature Cancer. 2022 Oct;3(10):1151-1164.
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