2023年8月22日,来自丹麦和冰岛的研究团队在 JAMA (IF=157)上发表了题为Evaluation of Large-Scale Proteomics for Prediction of Cardiovascular Events 的新论文。该研究对蛋白质水平与心血管疾病风险之间的关系进行了深入研究。
研究目标
研究的目标是评估血浆中蛋白质水平作为预测心血管疾病风险的指标,并与临床风险因素和多基因风险评分进行比较。为了实现这个目标,研究团队选择了来自冰岛的13540名年龄在40-75岁之间、无大型心血管疾病史的个体作为研究对象。 研究团队使用了Somalogic蛋白质组学技术,通过SomaScan v4平台测量了两个人群中的4963个蛋白质水平。然后,他们开发了一个蛋白质风险评分公式,其中包含70个与心血管疾病相关的蛋白质。这个风险评分是基于Cox回归模型开发的,使用了蛋白质水平、年龄和性别作为预测变量。 研究团队还使用了Lasso penalty进行模型选择,并通过交叉验证选择了惩罚强度以确定模型中包括的变量数量。在主要事件人群的测试集中,研究团队发现蛋白质风险评分与心血管疾病事件之间存在显著的统计学关联。 当将蛋白质风险评分加入到基础模型中时,模型的C指数显著提高。这表明蛋白质风险评分在预测心血管事件方面具有潜力,并且可以提高预测模型的准确性。此外,研究团队还评估了多基因风险评分对心血管事件的预测能力,并发现它与心血管事件之间也存在显著的关联。 总结综合考虑蛋白质风险评分、多基因风险评分和临床风险因素,可以进一步提高心血管事件风险的预测准确性。这项研究的结果为心血管疾病的风险评估和预防提供了重要的信息,尤其对于高风险人群来说具有重要的临床意义。 然而,需要注意的是,这项研究还需要进一步的验证和研究来确定蛋白质风险评分和多基因风险评分在临床实践中的实用性。这将有助于更好地了解蛋白质组学在心血管疾病预测和预防中的潜力,并为个体化医疗提供更准确的风险评估工具。 论文链接: https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2808522
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