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- 2025年12月10日
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- 服务名称：
生物信息技术服务——基因组分析、转录组分析、蛋白质组分析、系统生物学分析
- 提供商：
西农生（北京）生物技术有限公司
提供以下服务:基因组分析、转录组分析、蛋白质组分析、系统生物学分析等,
详见公司网站
一、基因组分析
重测序分析：
寻找SNP，indel 插入缺失分析，CNV拷贝数变异分析，群体遗传学等
转录位点分析
SNP芯片分析
基因组功能注释与分析
通过生物信息学的方法解读微生物的基因组信息，使人们迅速得获得一个微生物的大部分基因功能信息；利用获取的信息与已知的近缘微生物基因组进行比较分析，进一步挖掘序列背后的生物学意义，为生物学家提供指导。
功能基因组注释
l 基因预测
l 基因功能注释
l 蛋白质功能分类
l 蛋白质亚细胞定位
l rDNA和tRNA基因预测
l IS element和Prophage预测
功能基因组分析
l Paralog和Ortholog计算
l 代谢通路的构建
l 基因岛和水平转移基因的发现
l 基因组多态性的分析
l 基于同源基因的DN/DS计算的进化分析
二、转录组分析
服务介绍
1. RNA-Seq分析：差异表达，时间序列表达分析等。
2.miRNA表达分析
3.基因表达芯片分析
蛋白质组分析
标准分析A：（包含必选的基础分析模块和基于公共数据库分析的订制模块）
四、系统生物学分析
Gene Ontology分析
Pathway 通路分析
基因网络构建
数据整合
功能模块发现
关联分析（Association Study）
详见公司网站 http://www.scilongs.com
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文献和实验讲师介绍： 夏红蕾 毕业于上海交通大学，有多年的科研技术服务经验，专注于蛋白组学、代谢组学研究领域。在课题设计、技术应用和问题处理方面具有多年丰富的实战经验，服务过 300 多家单位，协助客户发表多篇文章。 课程介绍： 1. 科研服务平台：GRP 平台。 2. 蛋白质组学实验流程和分析内容。 3. 不同蛋白质组学技术路线如何选择？ 4. 典型的蛋白质组学研究思路：客户案例分享。
今天科学的行话变得越来越难以理解了，在进入蛋白质组的大舞台之前，需要了解一些定义。先从一些与公认的传统有冲突的概念开始，这些概念秘密地潜入了现代科学的前沿阵地。 生物学粗糙的术语，或者太多的「组学」(omks）把人们引向「荒诞」(comics）。 全能的上帝给了人们现在的「组学」 基因组学——所有能找到的基因。 转录组学——所有那些行动自由自在的信使们（估计超过 100 000 个）。 蛋白质组学——国王的所有子民和他所有的战马（一支军队：估计 1 000 000 个）。 代谢组学——
Nat Commun：结直肠癌致癌突变 RNF43_pG659fs 对 PI3K/mTOR 抑制剂敏感
结直肠癌的发病率和死亡率仍处于所有类型癌症的前列，并呈现年轻化趋势。尽管针对结直肠癌已开展了广泛的基因组分析，但由于相关突变的致癌作用仍未明确，导致目前基因变异在结直肠癌治疗决策中的应用仍然非常有限 1。因此，亟须研究结直肠癌突变基因的分子机制，以开发更有效的治疗方法。 近日，哈佛大学医学院 Dana Farber Cancer Institute 的 Marios Giannakis 团队和中山大学附属第八医院方丽珊副研究员在 Nature Communications 期刊上发表题为
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