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        样本量如何计算

        相关实验:PI3K/Akt/mTOR 信号通路

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        苦苦医学僧

        请教一下某种手术对该病的预后影响因素分析,现在想估算下需要多少样本量。该病的死亡率为10%,我手上大概有100例左右的样本,不知道够不够

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        4 个回答

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        土井挞克树

        有帮助

        100例够了,这个主要看你的变量数。

        user-title

        sswei

        有帮助

        样本量的计算公式为: N=Z²σ²/d²,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。

        样本量大小是选择检验统计量的一个要素,由抽样分布理论可知,在大样本条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布;如果总体为非正态分布,样本统计量渐近服从正态分布。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        在进行预后影响因素的分析时,需要确定所需的最小样本量,以确保研究的统计效力足够。样本量的大小取决于多个因素,包括预期效应大小、统计显著性水平、功效和研究设计等。

        在你的情况下,如果你想要进行一项针对某种手术对该病预后影响因素的分析,需要进行样本量估算。具体的样本量计算需要考虑多个因素,例如所采用的统计方法、预期效应大小、显著性水平、功效等等。在没有更多信息的情况下,这里提供一个粗略的计算方法:

        以二元 logistic 回归模型为例,假设该手术对该病的预后影响是二元分类变量(例如存活/死亡),需要考虑的因素是多元变量(例如年龄、性别、病情等等)。假设预期效应大小为 odds ratio(OR)=2.0,显著性水平为α=0.05,统计功效为1-β=0.8。根据经验,每个解释变量至少需要10个事件(例如死亡)才能可靠地估计它的效应大小。因此,需要至少有100个事件(例如死亡)来支持分析。

        因此,你需要知道你的100个样本中有多少个事件(死亡),以确定你是否有足够的样本量进行分析。如果事件数量较少,那么你可能需要更多的样本才能进行可靠的分析。

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        huarenqiang5

        有帮助

        100例以上的样本量基本够了。

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