有没有大佬能教一下影像组学怎么入门？

影像组学的研究对象是影像，它的研究方法则是将影像内包含的所有信息提取出来然后进行综合系统化分析。更确切的说，影像组学是采用自动化算法从影像的感兴趣区（ROI，region ofinterest）内提取出大量的特征信息作为研究对象，并进一步采用多样化的统计分析和数据挖掘方法从大批量信息中提取和剥离出真正起作用的关键信息，最终用于疾病的辅助诊断、分类或分级。工作流程包括以下阶段：

(1) Imaging，图像收集获取；

(2) Segmentation，分割患者图像中的感兴趣区域(ROI，region of interest)；

(3) Featureextraction,提取图像特征；

(4) Analysis,统计分析/建模。

做影像组学研究需要的条件:

要遵循临床研究的321法则，XYZ必须（要从中能提供结局事件Y和重要的协变量Z），要有一定的样本量和结局事件，保证研究的检验效能；图像、设备的同质性最好要比较好。其他细节方面，比如靶区勾画（要有人力、精力进行图像勾画）、收集临床资料等等。

影像组学的意义当然不仅仅是发文章，它是有实际应用意义的，影像组学只是一个工具和手段，它的意义是搭载在影像上的，影像检查有什么意义，影像组学就有什么意义。只是影像组学类似一台高通量测序仪，通过计算机的手段抓取影像背后肉眼无法识别的海量信息，无创、高通量、可动态检测、可重复性高、不增加患者额外成本，这些都是它所具有的重要优势，而它目前的主要应用可概况为以下几个方面。（1）辅助诊断，（2）肿瘤预测，（3）治疗方案选择。

影像组学是一种新兴的交叉学科，它将医学影像技术和计算机科学相结合，旨在从医学图像中提取大量的定量特征，以帮助医生进行疾病诊断和治疗。如果你想入门，可以从以下几个方面入手：

1. 学习医学影像学的基本原理和技术，包括X线、CT、MRI、超声等常用的影像技术。
2. 学习计算机科学的基础知识，包括编程语言、数据结构、算法等。
3. 学习影像组学的基本概念和方法，了解常用的特征提取、分类和预测算法。
4. 多看多练，通过观察和分析大量的影像资料，提高自己的诊断能力。

此外，你还可以通过阅读相关书籍、参加培训班等方式来加深自己的理解和掌握。

下面是一些入门影像组学的建议：

学习基础知识：学习医学影像学、计算机科学和统计学等相关学科的基础知识，包括医学影像学的基本原理、医学图像处理、医学图像分析等方面的知识。

学习影像组学软件：熟练使用影像组学软件是入门的关键。目前市面上的影像组学软件有很多种，包括3D Slicer、MITK、ITK-SNAP、MIPAV等。可以根据自己的需求选择不同的软件进行学习。

参加影像组学培训班：一些医学院校、研究机构和公司会定期举办影像组学的培训班，可以参加这些培训班，学习最新的影像组学技术和应用实践。

阅读影像组学文献：阅读影像组学相关的文献，了解目前的研究进展和应用情况。可以从PubMed、Google Scholar等数据库中查找相关的文献。

参加影像组学研究项目：可以加入相关的研究团队，参与影像组学的研究项目，了解最新的研究进展和应用实践。