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        3D 活/死细胞测定的分析工作流程

        EVIDENT

        839

        摘要

        NoviSight 3D 细胞分析软件可通过测量体积、球形度和细胞数等参数提供有关微球和其他 3D 对象的统计数据。本应用指南将介绍用于活/死微球测定的 NoviSight 3D 细胞分析工作流程。

         

        引言

        使用微球或类器官进行 3D 高内涵分析(HCA)的难度可能很大。理想情况下,我们可以通过三维方式分析 3D 样品获得有关形态和内部条件的信息。NoviSight 软件的真实 3D 分析可通过基于连续 Z 序列荧光图像测量 3D 样品的体积、细胞数量和细胞状况,从而简化这一过程。另一方面,常规分析使用的单个图像切片(图 1,左,2D 分析)或使用投影图像(图 1,中,2.5D 分析)。这两种技术均会从 3D 样品中丢失诸如空间、形态和体积信息等大量数据(图 1)。

        3D 活/死细胞测定的分析工作流程

        图 1 (从左到右):2D、2.5D 和 3D 分析示意图。

         

        在本应用指南中,我们介绍如何使用活/死微球测定法通过 NoviSight 软件定量分析 3D 样品。

         

        方法

        样品制备

        我们在 PrimeSurface96U 孔板(Sumitomo Bakelite)中培养 500 HT-29 细胞/孔八天以形成微球,然后第二天用 NucView 550 (Biotium) 施用不同浓度的星形孢菌素(STS)。NucView 550 是 caspase-3 荧光探针,死细胞核用红色荧光染色。用 STS 和 NucView 550 处理后,将 HT-29 微球用 4% 多聚甲醛固定并用 0.5%Triton X-100 / PBS(-)通透性处理。微球的细胞核在 4°C(39.2°F)下用 Hoechst 33342 过夜染色。染色后,用 SCALEVIEW-S4 将微球透明化。

         

        成像和分析

        我们使用 FV3000 激光扫描共聚焦显微镜和半复消色差物镜(LUCPLFLN20X)在三个维度上对样品进行成像。采集条件如下所示。Z轴步进为 2μm。Hoechst 33342 使用 405 nm 激光(蓝色荧光),NucView 550 使用 561 nm 激光(洋红色荧光)。图2 显示为使用显微镜采集的未经处理和经 STS 处理的微球体积图像。未经处理经 8 天培养微球的核心区域可能因营养不足或低氧而死亡。总体而言,STS 诱导 HT-29 微球细胞死亡。
         

        图2:使用(右侧)和不使用(左侧)STS的HT-29微球体积视图。

        图 2:使用(右侧)和不使用(左侧)STS 的 HT-29 微球体积视图。

         

        优点

        • 轻松进行 3D 活/死活力测试
        • 直观的用户界面可帮助您将 Z-堆叠图像转换为可再现的定量数据
           

        3D 活/死微球分析策略

        使用 NoviSight 软件定量分析活/死微球时,需要执行表1 中列出的步骤。为了让 NoviSight 软件能够从 Z 平面图像以三维方式识别细胞核,可将Z截面的步进设置为 3μm ,这是检测单个细胞核的最大测量值。
         

        步骤 详细信息
        样品制备 细胞培养和荧光染色
        选项:固定和透明化
        如果想要分析细胞数,则应对细胞核染色
        成像 获取多个Z序列图像
        共聚焦显微镜,多光子显微镜
        分析 1.识别诸如细胞核、体积、细胞器等感兴趣的对象。
        2.设置分析参数
        3.通过圈门进行图形分析
        4.统计分析
         

        表 1:从样品制备到分析的 3D 分析工作流程。
         

        NoviSight 软件分析步骤

        主要对象识别

        通过活/死细胞数量评估活/死细胞测定。NoviSight 软件可以从细胞核染剂中检测细胞数量。为了识别细胞核,我们使用了专门的 NoviSight 模块进行核检测:NuclearL 。在输入适当的细胞大小、背景强度和 Z / XY 比(核的 Z 轴伸长)后,NoviSight 软件就可以自动检测 3D 空间中微球细胞核(图 3A)。

         

        分析参数设置

        对于使用 Hoechst 33342 染色的所有细胞核,NucView 550 信号强度高的细胞均为死细胞。结果,NoviSight 软件能够通过已识别核对象上的 CH2(NucView 550)强度等级对活/死细胞进行分类(图 3B)。也就是说 NoviSight 软件仅使用核识别设置就可以对微球活/死细胞进行分类。

         

        图3:识别父母对象

        图 3:识别父母对象。(A)核被 NuclearL 模块所识别。每个被识别的核均被用彩色圆圈圈上。(B)设定分析参数。例如,参数 10 是主要对象(核)上 CH2(死信号)的最大强度。

         

        核识别完成后,就可以在散点图或直方图中将识别出的核绘制为对象数据。散点图的 X 轴或 Y 轴可以根据分析参数进行调整。当将其分别设置在中心 X / Y 时,将主要对象的中心 X / Y 绘制在图形上(图 4A)。点击图形中的一个点时,NoviSight 软件即可指向原始图像中的相同位置(图 4B)。
         

        图4:微球的定量分析图像

        图 4:微球的定量分析图像。(A)当分别在 X 和 Y 轴上设置中心 X 和 Y 分析参数(在图 3B 中设置)时,在图中绘制每个被识别的核。可以根据需要调整 X / Y 轴上的分析参数(红色正方形)。(A / B)NoviSight 软件可以将分析数据与原始图像以直观方式链接起来。点击图形中已识别核的图形(A,红色箭头)时,相同位置会在原始图像中自动显示(白色箭头)。

         

        Figure 5

         图 5:细胞分类的图形化分析。
        (A)当分别在 X 和 Y 轴上设置分析参数平均强度 CH2(在图 3B中设置)时,该图形以 CH2(死信号)平均强度的顺序显示主要对象计数(核)。我们就可以通过 CH2 强度门控区分活细胞和死细胞。(B)以绿色显示已识别死区的体积视图。

         

        统计分析

        NoviSight 软件可以同时分析多个样品。来自分析中的定量数据可以作为热图(图 6A)显示,也可以导出为 CSV 文件用于进一步分析。数据也可以在每个门控中输出。这里的数据表明,在 HT-29 微球中处理各种浓度的 STS 时,STS 以剂量依赖的方式诱导 HT-29 细胞凋亡(图 6B)。

        Figure 6

        图 6:带有或不带 STS 的 HT-29 微球活/死细胞分析的定量结果。(A)NoviSight 软件输出每个门的定量数据。
        数据也可在热图中显示。(B)STS 以剂量依赖性方式增加 HT-29 细胞死亡。
         

        连接数据和图像

        数据和图像之间的链接是高内涵分析的主要优势。与酶标仪不同,HCA 可以参考原始图像以目视方式确认细胞的形态、位置和强度。NoviSight 软件充分利用了这一功能。例如,当点击特定数据点或对象时,软件可以显示相应的图像(图 7),例如:

        • 散点图上一个点
        • 图片集中一张图
        • 热图上一个孔
        • 图表中一个数字
        • 散点图上的点图像组视图中的对象图像热图上的孔表格中的数字
           

        Figure 7

        图 7:点击数据点或对象时,NoviSight 软件可在相应的图像上显示相同的点。
         

        结论

        3D 样品的 3D 定量分析看上去很复杂,但是 NoviSight 软件可以从头到尾让您的工作流程得到简化。例如,细胞核识别是微球活/死分析的唯一参数。这种简化工作流程也可应用于相关 3D 模型。

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