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        统计第十五课:SPSS OR 值与 RR 值

        互联网

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        在临床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素对病情的影响程度。 

        那么什么是 OR 值?什么是 RR 值呢?以及他们之间的区别到底是什么呢?

        下面学习一下Odds、OR、RR的概念:

         

        在病例对照研究中,可以画出下列的四格表:

        暴露因素 病例 对照
        暴露 a

        b

        非暴露 c d

        Odds: 称为比值、比数,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。在病例对照研究中病例组的暴露比值为:

        odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c,

        对照组的暴露比值为:

        odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d

        OR:比值比,为:病例组的暴露比值(odds1)/对照组的暴露比值(odds2) = ad/bc

        换一种角度,暴露组的疾病发生比值:

        odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b

        非暴露组的疾病发生比值:

        odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d

        OR = odds1/odds2 = ad/bc

        与之前的结果一致。

        OR的含义与相对危险度相同,指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加,暴露与疾病之间为“正”关联;OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少,暴露与疾病之间为“负”关联。 还应计算OR的置信区间,若区间跨1,一般说明该因素无意义。

        关联强度大致如下:

        PR值 联系强度
        0.9-1 1.0-1.1
        0.7-0.8 1.2-1.4 弱(前者为负关联,后者为正关联)
        0.4-0.6 1.5-2.9 中等(同上)
        0.1-0.3 3.0-9.0 强(同上)
        <0.1 10.0以上 很强(同上)

        RR: 相对危险度(relative risk)的本质为率比(rate ratio)或危险比(risk ratio),即暴露组与非暴露组发病率之比,或发病的概率之比。但是病例对照研究不能计算发病率,所以病例对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时,OR近似等于RR,可用OR值代替RR。

        不同发病率情况下,OR与RR的关系图如下:


         

        当发病率<10%时,RR与OR很接近。当发病率增大时,两者的差别增大。当OR>1时,OR高估了RR,当OR<1时,OR低估了RR。

        设疾病在非暴露人群中的发病为 P0,则可用下列公式对 RR 记性校正:

        RR = OR/((1-P0)+(PundefinedOR))

        若P0未知,可以用c/(c+d)估计。

        说到这里,可能就会有人疑惑了,OR与RR的区别到底在哪里?好像没什么区别。

        继续往下看

        在病例对照研究中,由于不能计算发病率,亦即不能计算发病率比(RR)。暴露和疾病联系强度就用比值比(OR)来近似表示RR。

        但有两个条件:

        1. 所研究 的疾病发病率率低;

        2. 病例和对照的选择要有代表性,特别是对照的选择,即对照必须从产生病例的源人群中并以独立于暴露的方式来抽样。不过这 是理论上的,实际工作中做不到,所以有些变通的方式如教科书所述的一些对照来源。

        换句话说,你就记住:队列用 RR ,病例对照用 OR。

         

         

        SPSS的“交叉表(cross-table)”检验和Logistic回归分析可以直接给出OR值及置信区间。

        交叉表检验中,勾选“风险”选项,如图:

        想了解更多有用的、有意思的前沿资讯以及酷炫的实验方法的你,都可以成为师兄的好伙伴

        师兄微信号:shixiongcoming

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