数据库挖掘 DCGL差异 共表达 基因 蛋白质互相 转录调控

简介

         生物信息学是一门随着生物学的发展特别是系统生物学的发展而发展的科学，为后基因组时代的研究提供了更快、更新、更准确的研究手段。准确可靠的生物信息学统计与分析结果有助于研究者全面了解蛋白/基因的功能信息，为后续的深入研究提供了方向，同时也是取得有说服力的研究成果的关键因素之一。

服务介绍

• 公共数据库挖掘

        近几年，实验数据不断积累并存储在公用数据库中，可供广大科研工作者下载使用。因此，对这些数据进行整理，并进一步深度挖掘，已成为一个重要的研究方法；通过公共数据库分析，可以为客户有效节省科研经费，提高研究效率，实现对研究的前瞻性，减少了无意义的科研浪费。

1. 抓取公共数据库数据；
2. 根据设计方案进行数据重分析，并且构建数据分析模型；
3. 构建分子网络，进行聚类分析、GSEA富集分析等；
4. 提供详细的挖掘报告。

• 生物信息学分析

1. 设计分析方案，提供详细的数据分析报告；
2. 客户可提供现有实验检测数据或从数据库获得。

• 个性化生物信息学分析

         随着生物学、医学与药物开发中大数据的急速增长，标准化的生物信息学分析解决方案已经无法满足研发要求，需要更多的符合实际要求与研发目的的个性化数据分析方案；因此，我们联合在基因组学、遗传学、肿瘤学等各领域的专家学者、生物统计学专家、生物信息分析工程师，为客户提供个性化的、专业的数据挖掘服务，解决客户临床、科研与产品研发难题。

1. 特征聚类分析
2. Pathway crosstalk
3. DCGL差异共表达分析
4. 加权基因共表达网络构建
5. miRNA靶基因分析
6. 转录调控网络分析
7. 转录调控网络分析
8. 主成分分析
9. 根据客户要求定制分析方案

• 生物信息学技术培训

        本公司可以为客户提供多样化的个性化的生物信息学培训服务，面向科研院所、临床医生、有志于生物信息学与互联网医药的学生等，主要内容包括高通量测序数据分析、芯片数据分析、公共数据库使用、R语言学习等。

1. 定制个性化培训课程；
2. 按时参加培训课程，生物信息学领域博士全程督促、指导；
3. 学习效果考核，不达标免费重学。

选择理由

1. 更省时、更省心，性价比更高；
2. 高标准服务质量，保证数据真实性。

服务时间

• 1-2个月

收费标准

1. 5000起，具体询价！

服务流程

• 确认需求→确认价格→签约付款→开始分析→客户确认满意→服务结束

其它

• 操作流程，付款方式，质量保证以及更多优惠活动咨询客服Anne，微信号：Annelovf
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