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- 计算机辅助药物设计
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- 2026年01月02日
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合研生物
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药物设计
武汉合研生物医药科技有限公司坐落于光谷生物城，是一家专注于提供新药发现阶段的技术服务，以中小微新药研发企业为服务主体的创新型公司。合研生物拥有一支训练有素的药物研发技术团队，提供的服务覆盖虚拟筛选、酶学靶点筛选、抗肿瘤药物活性评价、细胞功能学检测、药理病理学服务等各项技术。我们的技术团队在分子生物学、细胞生物学、结构生物学等领域具有丰富的经验，通过酶水平、细胞水平测定等技术平台帮助客户进行化合物筛选及化合物特性、作用机制等研究。合研生物以高效、高性价比的专业服务帮助客户更快地达到目标，帮助客户推进药物发现的进程。
我们的服务
与疾病相关的生命科学基础研究或已有的药物成功研发案例可以发现并确证药物开发的靶标，此时，一个重要的任务是尽快发现多样性的活性化合物。如果靶标蛋白的结构已经通过X-Ray衍射或是NMR方法测定，可以利用基于结构的药物设计方法，包括分子对接、药效基团、从头设计、分子动力学等，对可购买化合物、天然产物等数据库进行虚拟筛选，并获得潜在活性的化合物列表供进一步活性实验确证。在靶标结构未知的情况下，可以通过同源模建等方法建立该靶标的可能结构，并开展进一步的研究。
● 基于配体的合理药物设计
如果没有任何靶标结构相关的信息可以利用，则可以根据已知的活性分子，根据相似性原理，开展定量构效关系分析、药效团模型构建、假想受体模型等研究，或进行先导化合物的结构优化，快速发现me too, me better的化合物。
● ADME/T特性的理论评测
可通过理论方法预测、分析客户所提供的苗头或先导化合物的吸收、分布、代谢、排泄以及毒性(ADME/T)特性，以帮助提高这些化合物的成药性。这些理论预测模型均基于大数据分析获得，既包括大量的商业模型，也包括基于独有技术开发的模型。
● 表型活性的靶标预测
对已经经过表型活性确认的分子，例如抗肿瘤、抗菌药物，通过反向分子对接、药效团搜索和机器学习算法推测该活性分子的潜在靶标，并进一步快速验证靶标的正确性。对分 离或者合成获得的新颖化合物结构，可以通过上述技术，预测该化合物的潜在活性，实现靶标发现，提升化合物价值。
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文献和实验药物设计与开发生物信息学 综合运用现代蛋白 质技术等筛选到疾病靶标蛋白质以后，可以合理设计针对疾病靶标特点的先导化合物及其活性类似物。要想得到临床药物，还需要对其进行大规模活性筛选。 在“人类基因组计划”完成后，药物筛选有了很大发展。主要是运用计算机技术，以药物靶标分子三维结构和蛋白质晶体结构为基础，对含有大量化合物结构的数据库进行模拟“筛选”，迅速高效地发现先导化合物及其新用途。这种药物设计的方法是根据靶标分子与药物分子相结合
生物信息学与药物设计和新药开发生物信息学与生物医学领域另一个重要应用是药物设计和新药研发。生物信息学所提供的数据和软件可以指导对药物作用靶位的选定和药物分子的设计。这种方法有快速、高效的特点，它的研究范围包括大分子结构功能的模拟和预报、药物分子与大分子结合的模拟、生物分子在指定细胞的分布和位点等。新药研究和开发是一项耗资巨大的工程。过去，每一种新药从研发到投入市场平均需要10～15年，耗费数十亿美元。而现在，生物信息技术为药物研究设计提供了崭新的研究思路和手段，已经在新药设计的各个环节，如初
噬菌怖肽库技术在新型药物设计中的应用 传统药物 的开发一般是从自然界的动物、植物和微生物中分离出具有特定药理作用的化学物质或蛋白质(多肽)，然后对于化学物质(一般是作为药物研究的先导化合物)再经过进一步的设计、改造及合成有效的功能药物；而对于蛋白质(多肽)，则一般通过基因工程手段进行改造发展成基因工程药物。目前大部分药物是通过这些方法获得的，但此方法往往周期长、风险高、耗资巨大，并带有很大的盲目性。而从噬菌体肽库中，通过亲和筛选的方法，可以得到具有特定生物
