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MicroRNA芯片分析
生数据标准化 (Raw data normalization) 对原始数据进行处理,通过特定的统计分析,达到消除背景噪音,过滤脏数据,去除同一实验不同block之间、不同芯片之间的实验误差,使不同芯片的数据具有可比性。
差异表达分析 (DEG analysis) 差异表达分析是芯片数据的基本分析手段之一,不同方法适用于不同的数据,常用的方法有limma,SAM,T-test ,Fisher’s exact test等。
miRNA靶标基因的预测(miRNA target prediction) 选取在十多种预测方法中至少有5种预测算法预测一致的靶基因
miRNA-mRNA调控网络(miRNA regulation network) 基于MicroRNA的负调控属性,选取显著负相关的miRNA和gene进行网络分析
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