
专业生物信息服务,多组学数据的整合分析
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- 2025年07月15日
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数据分析服务
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金弗康
生物信息分析服务内容:
基因组分析服务:全基因组拼接和功能注释,重测序差异分析,转录组分析,外显子捕获分析,小RNA功能分析,Chip-Seq分析和表观遗传信息分析
代谢组分析服务:代谢标记物分析,代谢通路分析,表型确定,基因/环境相互作用分析,毒性分析,未知基因功能分析,代谢模型构建
结构功能数据分析服务:蛋白序列分析,蛋白3D结构预测,功能位点分析,价值分类,进化和功能关系分析,表位根系,靶点预测
药物设计服务:基因与受体的设计,基因配体的设计,高通量药物(虚拟)筛选,配体结构优化,受体结构改造,ADME/Tox分析。
生物统计分析服务包括双数据组T-test分析,多因素Anova分析,聚类分析,主成份分析,方差分析,富集分析
临床数据分析
算法优化和开发:优化已有算法,以适应用户需求开发新算法,帮助用户完成新型数据分析的需求
数据库构建:根据用户需求,讲用户所需的数据进行整理并数据库化,实现简便的数据访问,查询,和增删改等处理
系统管理软件开发:ERP或LIMS系统开发自动化系统开发
计算软件开发:将用户的需求转化成自动化计算流程,并提供给用户一个简单方便准确的计算工具
专业生物信息培训:多组学数据的整合分析实战培训
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文献和实验零代码实现完整的GEO数据分析、多个 GEO 数据整合分析!
今天给大家推荐了一个专门针对 GEO 数据分析的综合在线工具--BART,这个工具最近发表在 BMC Bioinformatics 上,是一个从 CELL 或 expression 表达矩阵输入到可视化分析、富集分析的综合分析平台。对于那些生信还没入门的同学来说,该工具的价值更加明显,可以帮助没有生信经验的同学们更完整的做 GEO 数据分析,甚至是多个 GEO 数据的整合分析。一、简单介绍1、BART 优劣分析:① 功能全面:包括 GEO 数据分析的批次效应矫正、差异分析、火山图、聚类
生物信息分析数据挖掘 DNA芯片技术能够在基因组水平分析基因表达,检测许多基因的转录水平及在不同条件下的基因转录变化,显示反映特征组织类型、发育阶段、环境条件应答、遗传改变的基因谱。基因芯片产生了海量的数据,仅仅进行差异表达分析还远远不够,如何管理分析这些数据、从中挖掘信息已经成为利用这一技术的新的难点。芯片数据大量出现,新的问题随之而来。如果将所有获得的数据集中起来,我们能否将未知功能的新基因归类到已知功能分类中?能否将基因表达与基因功能联系起来?能否发现新类型的共
王秀杰课题组开发出一套小分子RNA高通量测序数据整合在线分析软件
跟不上研究的需要。目前大多数高通量测序数据分析工具的用户对象是具备一定数据分析能力的研究人员,大量的数据分析任务仍然落在少数生物信息 实验室上,严重阻碍了整个研究领域的发展。功能更强大、使用更方便的生物信息分析工具亟待开发。 为满足广大研究人员的需求,中国科学院 遗传与发育生物学研究所王秀杰课题组的研究人员开发了一套在线的小分子rna高通量测序数据整合分析软件ISRNA。 该软件提供了对高通量测序数据获得的短序列进行查找、分析、比较等可视化流程分析,能够帮助研究者高效准确
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