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LXRMM10-1:IL-17F 与 IL-21 协同激活免

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  • LXRMM10-1
  • 2025年12月17日
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    • 详细信息
    • 文献和实验
    • 技术资料
    • 服务名称

      小鼠炎症10因子Panel

    • 提供商

      LabEx

    • 规格

      96孔板

    产品详情:LXRMM10-1—— 聚焦 IL-17F 与 IL-21 协同免疫激活的多因子检测 Panel

    一、产品介绍

    LXRMM10-1 是一款针对免疫激活机制研究的多因子检测 Panel,核心聚焦IL-17F 与 IL-21 的协同作用,同时涵盖多项关键炎症与免疫调控因子,可全面反映免疫激活过程中细胞因子网络的动态变化。

     

    IL-17F 作为 Th17 细胞分泌的重要促炎因子,在黏膜免疫防御、炎症反应启动中发挥核心作用,可诱导中性粒细胞聚集及抗菌肽表达;IL-21 则主要由 Tfh 细胞分泌,通过调控 B 细胞增殖分化、T 细胞活性及 NK 细胞功能参与适应性免疫应答。二者协同作用可显著增强免疫细胞的杀伤活性与抗感染能力,是免疫激活通路中的关键调控节点。本 Panel 通过同步检测这两种核心因子及其他关联因子,为解析免疫激活机制、炎症疾病进展及免疫治疗效果评估提供精准数据支持。

    二、技术平台

    采用液相芯片技术(Luminex xMAP®),基于荧光编码微球与特异性抗体的双重识别,实现单一样品中多因子的同时检测。该技术兼具高特异性(抗体 - 抗原特异性结合)与高灵敏度(检测下限可达 pg 级),且通量高(96 孔板格式),适用于批量样本的高效分析,结果重复性好、数据稳定性强。

    三、检测指标

    共包含 10 项关键免疫与炎症因子,涵盖 Th1/Th2/Th17 型免疫应答及促炎 / 抗炎平衡相关指标,具体如下:

     

    • 核心协同因子:IL-17F、IL-21
    • 关联调控因子:IFN-γ、IL-1β、IL-2、IL-6、IL-10、IL-12p70、TNF-α、KC/GRO

    四、服务周期

    服务周期需根据试剂盒备货情况及样本数量而定,具体周期请咨询 LabEx 技术支持团队,我们将根据实际情况提供准确的交付时间。

    五、样品要求

    1. 适用样本类型
      血清、血浆、细胞上清液、组织裂解液、脑脊液、支气管肺泡灌洗液、腹腔液等液体样本。
    2. 样本处理注意事项
      • 样本采集后需及时处理(如离心分离、分装),避免细胞破裂或蛋白质降解(建议添加蛋白酶抑制剂);
      • 样本需明确标记来源、处理时间及分组信息,避免混淆;
      • 储存条件:短期(1 周内)可存放于 4℃,长期需 - 80℃冻存,避免反复冻融(建议分装保存);
      • 实验全程需严格无菌操作,防止污染影响检测结果。
    3. 具体样本的处理细节(如离心转速、抗凝剂选择等)可咨询技术支持,获取个性化方案。

    六、常见问题

    1. 本 Panel 的核心检测指标有哪些?与其他 Panel 相比有何优势?
      本 Panel 以 IL-17F 与 IL-21 为核心检测指标,同时包含 8 项关联因子,共 10 项指标。优势在于聚焦 “协同免疫激活” 这一关键机制,通过同步分析两种核心因子的动态变化及与其他炎症因子的关联,更精准地反映免疫激活的网络效应,尤其适用于黏膜免疫、感染性疾病及自身免疫病的机制研究。
    2. 为什么建议做预实验?预实验设计有哪些注意事项?
      由于不同样本中因子浓度差异较大,且试剂盒检测存在线性范围,预实验可帮助确定最佳稀释倍数,提高检测成功率。建议:
      • 选取高、中、低浓度预期的样本各 1-2 份,每份设置 2-3 个稀释梯度;
      • 包含空白对照和标准品最高浓度孔,便于判断样本浓度是否在检测范围内;
      • 若样本有分组,建议每组均纳入预实验,确保分组间稀释方案的一致性。
    3. 哪些样本类型不适合使用本 Panel 检测?
      本 Panel 适用于多数液体样本,但以下情况可能影响结果:
      • 严重溶血、脂血的血清 / 血浆样本(可能干扰荧光信号);
      • 未去除细胞碎片的粗提液(可能堵塞检测系统或产生非特异性结合);
      • 含高浓度去污剂或防腐剂的样本(可能破坏抗体活性)。具体样本适用性可提前咨询技术支持。
    4. 检测结果能否直接反映 IL-17F 与 IL-21 的协同作用强度?
      本 Panel 可提供两种因子的浓度数据,其协同作用的强度需结合二者的浓度比值、与其他下游因子(如 IL-6、TNF-α)的关联性分析综合判断。我们可提供数据分析建议,帮助解读协同效应的生物学意义。

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