识别与皮肤和肺部受累相关的基因模块
确定与皮肤纤维化(mRSS)和肺功能(FVC、DLCO)相关的共表达基因模块
对GSE47162的59例SSc皮肤bulk转录组进行WGCNA分析,与临床特征关联,得到31个模块,其中7个与mRSS和肺功能相关。
Skin Transcriptomics Reveal Shared Molecular Mechanisms for Skin and Lung Involvement in Systemic Sclerosis
包含WGCNA、无监督聚类、scRNA-seq、Cibersortx反卷积及免疫荧光验证,多层级证据链完整。
SSc患者皮肤bulk转录组(GSE47162) SSc患者皮肤scRNA-seq(GSE138669) SSc-ILD肺组织scRNA-seq(GSE128169) SSc-ILD肺组织免疫荧光样本
GSE47162含59例SSc皮肤样本及临床数据 GSE106358含39例SSc皮肤样本用于弹性网络验证 GSE138669含12例dSSc皮肤和10例健康对照 GSE128169含4例SSc-ILD和4例健康对照共13个肺组织 免疫荧光使用抗KRAS抗体验证蛋白表达
提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。
按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。
确定与皮肤纤维化(mRSS)和肺功能(FVC、DLCO)相关的共表达基因模块
对GSE47162的59例SSc皮肤bulk转录组进行WGCNA分析,与临床特征关联,得到31个模块,其中7个与mRSS和肺功能相关。
基于相关模块基因将患者分为具有不同临床严重程度的亚组
对7个模块的1219个基因进行SNF无监督层次聚类,分为两个簇,比较临床特征和差异表达基因。
验证严重特征基因在独立队列中预测皮肤严重程度(mRSS)的能力
对GSE106358的39例样本进行弹性网络回归,筛选127个预测基因,再聚类,比较mRSS。
确定严重特征在皮肤和肺中富集的细胞类型
对GSE138669和GSE128169进行scRNA-seq分析,使用AddModuleScore和Cibersortx反卷积,比较不同细胞类型的表达。
验证KRAS及其下游信号通路在蛋白水平上的激活
对SSc-ILD肺组织和健康对照进行免疫荧光染色,检测KRAS、总AKT、p-AKT、总ERK1/2、p-ERK1/2的表达。
按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。
| 实验环节 | 名称 | 品牌 | 货号 |
|---|---|---|---|
| 免疫荧光 | 抗KRAS抗体 | Invitrogen | Cat. #415700 |
| 抗总AKT抗体 | Cell Signaling Technology | Cat. #4691 | |
| 抗磷酸化AKT抗体 | Cell Signaling Technology | Cat. #4060 | |
| 抗总ERK1/2抗体 | Cell Signaling Technology | Cat. #4695 | |
| 抗磷酸化ERK1/2抗体 | Cell Signaling Technology | Cat. #4370 | |
| Alexa 594抗兔二抗 | ThermoFisher | -- | |
| 含DAPI的VECTASHIELD防淬灭封片剂 | Vector laboratories | -- | |
| 10X抗原修复液 | ThermoFisher | -- |
汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。
| 环节 | 核对要点 |
|---|---|
| WGCNA分析 | 数据集GSE47162的样本数、临床特征、预处理参数 阅读提示:Methods: Weighted Gene Correlation Network Analysis |
| 无监督聚类 | SNF参数、聚类算法、切割高度 阅读提示:Methods: Unsupervised hierarchical clustering to determine severe SSc signature |
| 弹性网络验证 | 验证队列GSE106358的样本数、预处理、模型参数 阅读提示:Methods: Elastic-net regression of validation dataset |
| 单细胞分析 | scRNA-seq数据集、细胞类型注释方法、主成分数量 阅读提示:Methods: Single Cell Analyses of skin and lung datasets |
| 免疫荧光验证 | 抗体浓度、孵育时间、成像设置、样本量 阅读提示:Methods: Immunofluorescence of SSc-ILD lungs and controls |