内分泌治疗与SMAC模拟物协同增强激素受体阳性乳腺癌的抗原呈递和肿瘤消退

Endocrine Therapy Synergizes with SMAC Mimetics to Potentiate Antigen Presentation and Tumor Regression in Hormone Receptor-Positive Breast Cancer

作者信息Francisco Hermida-Prado, Yingtian Xie, Shira Sherman, Zsuzsanna Nagy, Douglas Russo, Tara Akhshi, Zhengtao Chu, Avery Feit, Marco Campisi, Minyue Chen, Agostina Nardone, Cristina Guarducci, Klothilda Lim, Alba Font-Tello, Irene Lee, Juana García-Pedrero, Israel Cañadas, Judith Agudo, Ying Huang, Tal Sella, Qingchun Jin, Nabihah Tayob, Elizabeth A Mittendorf, Sara M Tolaney, Xintao Qiu, Henry Long, William F Symmans, Jia-Ren Lin, Sandro Santagata, Isabelle Bedrosian, Denise A Yardley, Ingrid A Mayer, Edward T Richardson, Giacomo Oliveira, Catherine J Wu, Eugene F Schuster, Mitch Dowsett, Alana L Welm, David Barbie, Otto Metzger, Rinath Jeselsohn
PMID37450351
发布时间2023-10
DOI10.1158/0008-5472.CAN-23-1711

实验完整度

包含临床样本空间蛋白组学、细胞系功能实验、ChIP-seq/ATAC-seq/RNA-seq机制研究以及PDX动物模型等多个独立证据层级,并进行功能验证和机制验证。

主要模型

MCF7细胞系 激素受体阳性乳腺癌患者样本(PELOPS临床试验) HCI-011患者来源异种移植瘤(PDX)模型

重点核对

ET导致B2M和STING上调,在ICEC区域和免疫区域均有显著变化 ER信号抑制增强IFNγ诱导的MHC-I表达,具有细胞内在性 RelA敲减降低IFNγ靶基因(ICAM1、HLA-A、TAP1、B2M、CXCL10)表达 联合使用fulvestrant和birinapant增强T细胞迁移和MHC-I特异性细胞毒性

摘要

免疫疗法在激素受体阳性(HR+)乳腺癌中尚未显示出显著疗效。鉴于内分泌治疗(ET)是治疗HR+乳腺癌的主要方法,我们研究了ET对HR+乳腺癌肿瘤免疫微环境(TME)的影响。对入组新辅助临床试验(NCT02764541)的患者在基线和ET后获取的原发性HR+乳腺癌样本进行空间蛋白质组学分析表明,ET上调了β2-微球蛋白,并以促进免疫原性增强的方式影响TME。为了更深入地了解潜在机制,我们探索了ET对癌细胞的直接效应,发现ET在促进NF-κB复合物关键组分RelA的染色质结合方面起关键作用。因此,增强的NF-κB信号传导增强了对干扰素-γ的反应,导致β2-微球蛋白和其他抗原呈递相关基因的上调。此外,使用SMAC模拟物联合ET调节NF-κB信号传导,增强了T细胞迁移,并增强了MHC-I特异性T细胞介导的细胞毒性。值得注意的是,ET和SMAC模拟物的组合还通过降解凋亡抑制蛋白来阻断NF-κB信号的促生存效应,通过细胞自主机制引发肿瘤消退,为其在HR+乳腺癌中的联合使用提供了额外支持。

实验结论

提炼研究问题、关键发现与证据,快速把握文章的核心贡献。

研究问题
内分泌治疗如何影响HR+乳腺癌的肿瘤免疫微环境,以及能否通过联合SMAC模拟物增强抗肿瘤免疫应答?
核心机制
ET通过抑制ER信号,促进RelA的磷酸化和染色质结合,增强NF-κB信号传导,进而上调IFNγ受体和抗原呈递相关基因,增强肿瘤免疫原性。
主要证据
空间蛋白质组学显示ET后B2M和STING上调;细胞实验证实ER抑制增强IFNγ诱导的MHC-I表达;ChIP-seq和RNA-seq显示RelA结合和转录活性在激素剥夺条件下增强;PDX模型中联合治疗导致肿瘤消退。
研究意义
该研究为ET与SMAC模拟物联合用于HR+乳腺癌提供了理论基础,可能增强免疫治疗疗效。

研究路径

按研究推进顺序梳理实验设计、验证步骤与关键观察。

1

临床样本空间蛋白质组学分析

评估ET对HR+乳腺癌肿瘤免疫微环境的影响

对PELOPS临床试验中111例患者的294份组织样本进行数字空间轮廓分析,比较ET前后免疫和肿瘤区域的蛋白表达变化。

2

细胞系功能验证

验证ER抑制对MHC-I表达的影响

在多种ER+乳腺癌细胞系中,通过激素剥夺或fulvestrant处理,检测IFNγ诱导的MHC-I表达变化。

3

转录组与表观基因组分析

阐明ER抑制增强IFNγ反应的分子机制

进行RNA-seq、ATAC-seq和ChIP-seq分析,鉴定差异表达基因和RelA结合位点。

4

功能验证与机制研究

验证NF-κB信号在ER抑制增强IFNγ反应中的作用

通过CRISPR-Cas9敲除RELA,检测IFNγ靶基因表达变化;使用ChIP-seq和BETA分析预测直接靶标。

5

联合治疗评估

评估SMAC模拟物联合ET的抗肿瘤效果

在细胞增殖实验、PDX模型、T细胞迁移和杀伤实验中评估birinapant联合fulvestrant的效果。

研究方法

按研究目的归类文中使用的方法,便于定位所需技术。

产品清单

实验环节名称品牌货号
DMEM培养基----
RPMI-1640培养基----
胎牛血清----
L-谷氨酰胺----
青霉素和链霉素----
活性炭剥离胎牛血清----
β-雌二醇Sigma-AldrichE2758
氟维司群Sigma-AldrichI4409
比瑞那潘Selleckchem7015
ARV-471Medchem Express LLCHY-138642
HLA-ABC抗体BioLegend311415
PD-L1抗体BioLegend329707
HA标签抗体BioLegend901509
碘化丙啶Life TechnologiesP3566
DAPIThermo Fisher62248
ERα抗体Santa Cruz Biotechnologysc-543
RelA/p65抗体Cell Signaling Technology6956
磷酸化RelA Ser536抗体Cell Signaling Technology3033
GAPDH抗体Santa Cruz Biotechnologysc-25778
RelB抗体Cell Signaling Technology10544
NF-κB1 p105/50抗体Cell Signaling Technology12540
NF-κB2 p100/52抗体Cell Signaling Technology3017
IRF1抗体Cell Signaling Technology8478
STAT1抗体Cell Signaling Technology9176
磷酸化STAT1 Tyr701抗体Cell Signaling Technology9167
MHC-I抗体Thermo Fisher ScientificMA5-11723
PD-L1抗体Abcamab228415
RELA抗体Cell Signaling Technology8242
人细胞因子/趋化因子磁珠检测 panelMerck MilliporeHCYTMAG-60K-PX30
人XL细胞因子阵列试剂盒R&D SystemsARY022B
比瑞那潘Medchem ExpressHY-16591
氟维司群Selleck ChemicalsS1191
支原体检测试剂盒Lonza--
X-tremeGENE HD转染试剂Sigma-Aldrich--
Opti-MEM培养基Life Technologies--
Lymphoprep密度梯度分离液STEMCELL Technologies--
SepMate PBMC分离管STEMCELL Technologies--
EasySep人T细胞分离试剂盒STEMCELL Technologies--
人T细胞活化/扩增试剂盒Miltenyi--
白细胞介素-2STEMCELL Technologies--
聚凝胺----
RNeasy迷你试剂盒Qiagen74134
TruSeq RNA样本制备试剂盒Illumina--
Zymo DNA清洁和浓缩5柱Zymo Research--
Celigo图像细胞仪Nexcelom--
LSRFortessa流式细胞仪BD--
Leica Bond RX系统Leica--
Vectra 3.0自动化定量病理成像系统Akoya Biosciences--
Halo图像分析平台Indica Labs--
Nikon Eclipse 80i荧光显微镜Nikon--
CoolSNAP CCD相机Roper Scientific--
NIS-Elements AR软件----
I型鼠尾胶原蛋白Corning--
PANPEHA Whatman试纸Sigma-Aldrich--
DAX-1 3D微流控细胞培养芯片AIM Biotech--
CellTrace Red染色剂Thermo Fisher Scientific--
Hoechst染料----
pHAGE载体----
NY-ESO-1_Luc_ZsGreen_pHAGE质粒----

关键环节

汇总复现实验时建议重点确认的条件及原文阅读提示。

环节核对要点
细胞培养与处理
细胞系来源、培养条件、激素剥夺条件(72小时)、E2浓度(10 nmol/L)、IFNγ浓度(10 ng/mL)和刺激时间(最后24小时或1小时脉冲)
阅读提示:参见Methods部分'Cell lines and cell culture'和'Flow cytometry analysis'
临床样本分析
PELOPS临床试验分组、治疗药物和剂量(他莫昔芬20 mg、来曲唑2.5 mg)、活检时间点(基线、第15天、手术时)、样本量(111例患者)
阅读提示:参见Methods部分'Clinical trial design, tumor biopsies, and compliance with ethical standards'和'Results'部分
基因编辑
CRISPR-Cas9敲除RELA的gRNA序列(RELA KO1: GAAGATCTCATCCCCACCG; RELA KO2: CTACGACCTGAATGCTGTG)
阅读提示:参见Methods部分'RELA CRISPR knockouts'
动物模型
PDX模型(HCI-011)、小鼠品系(NRG)、给药剂量和频率(birinapant 20 mg/kg IP 3次/周,fulvestrant 200 mg/kg subQ 1次/周,持续5周)
阅读提示:参见Methods部分'Patient-derived xenograft studies'