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        治疗前,治疗后,随访期数据描述

        相关实验:果蝇数量性状实验

        user-title

        一杯苦咖啡cc

        急求帮助!救救孩子,本人毕业论文的计量资料有三次检测,分别是治疗前,治疗后,随访期,因为三次数据一半都不符合正态分布,故没有采用重复测量方差分析。而是独立样本t分析治疗后和随访期,配对t将治疗后和随访期分别于治疗前进行配对,有2个问题

        1、本人专硕,科研实在一般。这种理论上该用重复测量方差分析和广义估计方程的,我因为不会选择了简单的统计方法,盲审会被说吗

        2、纠结的是随访期和治疗前配对统计结果怎么下结论呢,x种干预对于x病的改善效果具有选期效果吗

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        2 个回答

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        1、在科研中选择合适的统计方法是非常重要的,因为不恰当的方法可能导致结论不准确或者误导。如果你的数据确实不符合重复测量方差分析或广义估计方程的假设条件,那么选择独立样本t检验或者配对t检验也是可以接受的。但是你需要在研究中详细说明你的数据不符合前者的假设条件,同时说明你所采用的方法的优缺点以及适用范围。

        2、对于随访期和治疗前的配对统计结果,你可以根据配对t检验的结果,分别比较治疗前和随访期的数据差异,来判断治疗的效果是否具有持续性。如果结果显示,在治疗后和随访期的差异都显著,说明治疗效果可以持续一段时间。如果只有治疗后的差异显著,而随访期的差异不显著,则说明治疗效果不能持续,需要进一步探讨治疗方案的优化。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        应该选择重复测量方差分析,不满足正态分布可以做对数变换

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