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        求助!!!!! 如何用qPCR数据做信号通路筛选的分析?

        相关实验:Wnt/β-catenin 信号通路

        user-title

        dxy_juoxrthe

        最近做了很多qPCR实验,导师让筛选与我自己研究基因相关性较大的几个基因,怎么分析呢?求助大神!!!!

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        4 个回答

        user-title

        精通小明术

        有帮助

        使用qPCR数据进行信号通路筛选的分析,可以采用以下步骤:


        收集实验数据并处理数据:通过qPCR技术检测一组兴趣基因在不同条件下(例如,对照组和实验组)的表达水平。将数据导入到适当的统计软件中,例如R或Python,并进行标准化和规范化处理。


        确定差异表达基因:使用适当的统计方法(例如t-test或方差分析),确定哪些基因在对照组和实验组之间具有显著差异表达水平。这些差异表达基因可能是信号通路相关基因。


        构建基因调控网络:使用基因调控网络软件,例如Cytoscape或Ingenuity Pathway Analysis,将差异表达基因构建成一个基因调控网络。这个基因调控网络可以是一个激活的信号通路。


        进行信号通路富集分析:使用在线工具或软件包,例如DAVID或GSEA,对差异表达基因集合进行信号通路富集分析。这将有助于确定哪些信号通路在差异表达基因中过度表示。


        确定候选靶点:根据信号通路富集分析的结果,确定信号通路中的候选靶点。这些候选靶点可能是潜在的治疗靶点。


        总之,使用qPCR数据进行信号通路筛选的分析需要仔细选择适当的统计方法和工具,并将不同的数据集成到一个整体的流程中,以确定差异表达基因和潜在的治疗靶点。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        首先,可以使用公共数据库(如NCBI、ENSEMBL、UCSC)查询自己研究的基因的相关性较大的基因,比如通过搜索同源基因、互作蛋白等方式,获取候选基因列表。

        接下来,可以使用基因表达数据分析软件(如R、DESeq2、edgeR等)对这些基因进行进一步的筛选。具体步骤如下:

        对目标组织或细胞的RNA进行测序,获取基因表达数据。

        对数据进行预处理,包括数据清洗、质量控制、标准化等。

        使用差异表达分析的方法(如DESeq2、edgeR等)对数据进行分析,筛选出与自己研究的基因相关性较大的基因。

        对筛选出的基因进行进一步的生物信息学分析,比如基因本体分析、通路分析等,深入挖掘这些基因在生物学过程中的作用和调控机制。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        可以用qpcr测基因之间的同源性,然后筛选有效的基因功能区。

        user-title

        z流沙z

        有帮助

        可以过表达或者敲低/敲除你的目的基因,然后qPCR检测下游基因是否发生变化,这样就能确实哪些基因可能是相关的。

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