高血压动物模型血压随时间变化统计学方法问题

在对高血压动物模型的收缩压随时间变化进行统计学分析时，您可以考虑以下方法：

1. 两因素方差分析（Two-way ANOVA）：这是一种适用于比较多个处理组在不同时间点的统计方法。因为您的数据包括时间因素和处理组因素，使用两因素方差分析可以同时考虑这两个因素对收缩压的影响，并评估它们之间的交互作用。

2. 多重比较（Multiple comparisons）：如果在两因素方差分析中发现时间和处理组之间存在显著差异，您可以进行多重比较来进一步确定不同时间点和不同处理组之间的差异。GraphPad Prism软件中提供了多种多重比较方法，常见的包括Tukey's test、Bonferroni校正、Holm-Sidak校正等。

关于GraphPad Prism软件中的具体操作和选项，以下是一些建议：

- 勾选时间变化（each row represents a different time point）：根据您的描述，勾选这个选项可以将时间作为一个重要因素考虑在内，确保分析能够捕捉到时间对收缩压的影响。如果勾选此选项后发现P值显著增大，可能是因为时间因素被正确地纳入了分析中。

- 多重比较方法的选择：选择多重比较方法时，可以考虑根据研究的具体问题和假设，以及数据分布的特点来决定。一般来说，如果您有预先定义的特定比较，可以选择进行针对性的比较，如Tukey's test。如果您计划进行多个比较，可以考虑使用校正方法（如Bonferroni校正、Holm-Sidak校正）来控制多重比较中的类型I错误。

可以使用重复测量的方差分析来进行统计学分析