SPSS，N年发病率差异有无统计学意义，求助！！！

b站看到要两两比较，得比15次，也太麻烦了吧

对于您提供的数据，可以使用卡方检验来比较不同年份的发病率是否存在统计学差异。卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间差异的统计方法。

在这种情况下，您可以将数据以交叉表的形式整理，其中行表示年份，列表示患病状态（患病/不患病），并填入每个单元格中的观察值。

以下是一个示例的交叉表：

患病 不患病

2022 500 79,900

2021 323 79,677

2020 363 73,967

2019 352 73,988

2018 300 74,035

2017 292 78,328

2016 326 77,694

2015 325 77,395

2014 300 77,148

2013 392 76,168

然后，使用SPSS软件进行卡方检验。在SPSS中，您可以选择”Crosstabs”（交叉表）功能，选择行和列变量，然后进行卡方检验。检验结果将给出卡方值和P值，以判断发病率之间是否存在统计学差异。

需要注意的是，由于您的样本规模非常大，可能会导致卡方值非常高，从而使P值非常小。在这种情况下，虽然P值可能非常小，但是它可能并不代表实际的临床或流行病学上的重要差异。因此，除了统计显著性，您还应该关注实际差异的大小和临床/流行病学上的重要性。

最好的方法是综合考虑卡方值、P值和实际差异的大小来解释结果，并与相关的临床或流行病学知识进行比较和讨论。

直接用发病率做p值分析，把率作为第一变量