【求助】统计学，回归分析相关

非常感谢点进来，我的数据稍微有点复杂，麻烦大牛给点意见

1 想做线性回归分析，因变量是必须要正态分布吗？（我看见有的讲解说需要有的说不需要）

2 另外还有一个因变量是分类的需要做 logistic 回归分析，涉及的因变量数量有点多（7个），

(a) 是否需要提前每个自变量和因变量都分别证明相关性？

(b) 已知其中有两个自变量是有相关性的，按理说不能代入到回归模型里吧，可是之前我不知道这事的时候，代入了，并且做了共线性诊断 (就导入线性回归看的诊断结果），都合格啊最大VIF才3点多远小于10，这到底是为什么呢。

(c) 后来又搜到有forward和backward的logic 回归，看了一些讲解好像就是可以不用提前预筛，直接all-in，让算法决定谁去谁留，是这样吗

(d)那如果是这种情况，那已知有相关性的自变量是不是也还是需要筛选之后才能进入？

我目前使用的是SPSS，也不太会其他的统计软件，希望建议解决方案能是这个软件就能完成的