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        相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

        user-title

        不想说话x

        有没有大佬能帮忙解释一下这个metareg命令里eform的作用呀。加了eform,就是P>ltl的结果,没加就是下面P>lzl的结果,但是这两个区别在哪里呀

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        3 个回答

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        你在使用metareg命令进行元分析回归分析,并提到了选项eform。下面我将解释eform选项的作用和区别:

        在metareg命令中,eform选项用于指定参数估计的转换方式。eform代表"exponential form"(指数形式),它将回归系数(coefficient)从对数比例(log odds ratio)转换为原始的比例(odds ratio)或其他指数形式。

        当你不使用eform选项时,metareg命令将给出回归系数的对数比例(log odds ratio)估计结果,并计算其显著性(P值)。这意味着你得到的结果是对数比例的指数形式(exp(B))与1的比较。如果P值小于某个阈值(通常是0.05),则认为结果是显著的。

        当你使用eform选项时,metareg命令将给出回归系数的原始比例(odds ratio)估计结果,并计算其显著性(P值)。这样,你得到的结果是比例的指数形式(exp(B))。如果P值小于某个阈值(通常是0.05),则认为结果是显著的。

        因此,eform选项的作用是转换回归系数的估计结果的显示形式。如果你关注比例(odds ratio)而不是对数比例(log odds ratio),那么使用eform选项可以直接得到比例估计结果和显著性。

        需要注意的是,在使用eform选项时,metareg命令可能会对一些特殊情况(如结果为0或无穷大)给出警告或错误信息。如果遇到这些情况,需要仔细检查数据和模型,并确保结果的解释和处理是合理的。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        eForm实际上就是一个构件库,它对大量实用的控件进行了结构化的封装和调,加了eform相当于加了一个数据库

        user-title

        Dr_劉医生

        有帮助

        z值和t值差不多,均通过回归系数/标准误得到。只是前者对应大样本,后者对应小样本。前者用的是z检验得出的p值,后者是t检验的p值。

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