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        统计学spss

        相关实验:基于 SPSS 的卡方检验

        user-title

        dxy_50049214

        我做的表1是2分类有无病的基线资料表。用了卡方,非参数,t检验。

        我把这个表中有意义的指标放到2元logistic回归,是多因素logistic

        我可以把指标重新一个一个放到logistic里做单因素logistic吗?会不会认为和表1重复,没有做的必要。

        因为我用logistic做的单因素结果虽然和表1结果差不多,但是logistic出来的数据更好看。

        表1做出来的多因素logistic的有一个指标p是0.05(实际是0.0497),单因素logistic做出来到多因素logistic这个指标是0.051

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        3 个回答

        user-title

        sswei

        有帮助

        单因素回归分析:单因素的试验;实验室内的实验等,应用该设计,若实验中获得的数据各处理重复数相等,采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析,若实验中获得的数据各处理重复数不相等,则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。

        多因素回归分析:影响因变量的因素有多个,这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。

        故该试验不宜采用单因素回归分析。

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        不建议一个一个加入回归,会增加误差,建议用多因素回归分析

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        首先,从你的描述来看,你已经对基线资料表进行了多种统计检验,包括卡方检验、非参数检验和t检验,并将有意义的指标用于多因素logistic回归分析。在这种情况下,单因素logistic回归分析是否必要要根据你的研究目的和研究问题来决定。

        如果你已经通过多因素logistic回归分析得出了有关各因素对疾病的影响的综合结论,那么单因素logistic回归分析可能不是必要的,因为单因素logistic回归分析结果可以被多因素logistic回归分析结果所覆盖。此外,进行多次单因素logistic回归分析会增加假阳性的风险,并且会浪费时间和精力。

        另一方面,如果你的研究目的是探索各个因素对疾病的影响,那么单因素logistic回归分析可能是有必要的,因为它可以帮助你更深入地了解各个因素对疾病的独立影响。此外,单因素logistic回归分析还可以帮助你确定哪些因素对疾病的影响是显著的,以及哪些因素可以在多因素logistic回归分析中省略。

        最后,值得注意的是,单因素logistic回归分析和多因素logistic回归分析的结果并不一定会完全相同,因为单因素logistic回归分析只考虑了一个因素对疾病的影响,而多因素logistic回归分析考虑了多个因素对疾病的影响,并且还考虑了各因素之间的相互作用。因此,单因素logistic回归分析和多因素logistic回归分析可以互相补充,并在某些情况下都是有用的。

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