请问可以使用SPSS进行Cox回归预测模型bootstrap验证吗？

请问博主，我用spss的boot做了内部验证，结果是验证集模型各变量的新的β值、p值、or值等，下一步要怎么得出验证集模型的敏感度 、特异度呢？

可以使用SPSS进行Cox回归预测模型bootstrap验证

spss是可以做bootstrap的。下面为大家介绍一下原理及工程。

一、原理：

非参数统计中一种重要的估计统计量方差进而进行区间估计的统计方法，也称为自助法。其核心思想和基本步骤如下：

1、采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽样。

2、根据抽出的样本计算给定的统计量T。

3、重复上述N次（一般大于1000），得到N个统计量T。

4、计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。

　　应该说Bootstrap是现代统计学较为流行的一种统计方法，在小样本时效果很好。通过方差的估计可以构造置信区间等，其运用范围得到进一步延伸。

可以，使用SPSS进行Cox回归预测模型bootstrap验证就是多增加一个曲线拐点的分析，不影响回归的结果