分组无序，指标有序的RC表资料分析，使用基于秩次的非参数检验吗？

如果分组是无序的，指标是有序的，那么基于秩次的非参数检验通常是比较合适的选择。在这种情况下，卡方检验可能并不适用。

在您提供的示例中，年龄和受教育程度是有序资料，而分组是无序的。因此，使用基于秩次的非参数检验（例如Mann-Whitney U检验或Kruskal-Wallis H检验）是一种合适的选择来比较组别之间的差异。这些方法可以根据每个观察值的秩次来比较组别之间的差异，而不需要假设数据的分布形式。

相比之下，卡方检验更适用于分组和指标都是无序的情况。它基于观察到的频数和期望频数之间的差异来判断两组数据是否存在显著差异。在您提供的示例中，由于分组是无序的，使用卡方检验可能会导致信息丢失，因为卡方检验只能处理无序的数据。

总之，对于您提供的RC表资料分析，使用基于秩次的非参数检验比较适合。

建议使用基于秩次的非参数检验，卡方检验不适合。