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        预测模型系统评价求助

        相关实验:蛋白质序列分析和结构预测实验

        user-title

        nnlu2020

        求助大家,用PRO BAST评估工具评估预测模型的偏倚风险时:

        1.1评估数据来源是否合适?

        预测模型是横断面研究一般如何判断?

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        2 个回答

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        预测模型是横断面研究的话一般侧重于实验组和对照组的现状调查,一般不做时间研究

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        在横断面研究中,评估数据来源是否合适通常需要考虑以下几个方面:

        样本是否具有代表性:样本的招募是否能够代表目标人群,样本中是否有明显的选择性偏倚。

        数据收集的可靠性和准确性:数据是否是由有经验的研究者采集,采集方法是否标准化,是否存在信息误差等。

        数据缺失情况:数据中是否存在缺失值,如果存在,缺失的比例是否较高,缺失是否随机。

        变量的选择:评估所选变量是否能够充分反映预测模型的目标,是否存在共线性等问题。

        统计分析方法的适用性:评估所选的统计方法是否合适,是否存在假设违反等问题。

        综上所述,在横断面研究中,评估数据来源是否合适需要从样本的代表性、数据收集的可靠性和准确性、数据缺失情况、变量的选择和统计分析方法的适用性等方面进行考虑。

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