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        请教一下各位老师关于ROC曲线位于参考线以下的问题

        相关实验:滴定曲线实验

        user-title

        白菜白菜白菜

        使用spss计算。在一张图中,通过设置检验方向,可以使这六个指标的曲线全都位于参考线以上,但是将这六个指标绘制到同一张图上时,有一个指标的曲线总是位于参考线以下,所以想请教一下各位老师这种情况怎么能把那个指标的曲线调整到参考线以上图片描述图片描述

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        3 个回答

        user-title

        汤姆卜丽波

        有帮助

        Roc就是该指标下的生存面积,原数据才是最准确的改动了后面的数据都对不上了

        user-title

        土井挞克树

        有帮助

        这个参考线上下的是固定的,可以镜像但是不准确了,主要看曲线下面积。

        user-title

        loveliufudan

        有帮助

        如果你想尝试将该指标的ROC曲线调整到参考线以上,可能需要考虑以下几种方法:

        调整阈值:ROC曲线是通过改变分类器的阈值来得到的,因此可以尝试调整该指标的阈值,看是否能够改善其ROC曲线的位置。

        改变数据处理方式:某些指标可能需要不同的数据处理方式才能发挥其最佳的分类能力,例如特征标准化、数据平滑或离散化等。可以尝试使用不同的数据处理方式,看是否能够改善ROC曲线的位置。

        尝试其他分类器:某些指标可能在特定的分类器中表现不佳,但可能会在其他分类器中表现更好。可以尝试使用其他分类器,如决策树、支持向量机等,看是否能够改善该指标的分类能力和ROC曲线的位置。

        需要注意的是,有时候某些指标可能确实不能很好地分类样本,因此ROC曲线位于参考线以下是可以接受的。在这种情况下,需要谨慎地考虑该指标在分类模型中的使用,或者尝试使用其他更好的指标来代替。

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