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        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        丁香园

        8739

        临床治疗的基础首先是需要准确的诊断,准确诊断性 Meta 分析是 Meta 分析的一个重要部分,本次想向大家推荐的是一款专用于诊断性试验的免费 Meta 分析软件,临床医学、临床检验、临床病理、临床科研人员、临床康复科及临床影像科等工作人员可用它写上一篇高大上的诊断准确性试验的 Meta 分析文章。

        安装软件

        Meta-DiSc 是一个免费的下载软件,登录 http://www.hrc.es/investigacion/metadisc_en.htm,下载安装软件,目前最新版本是 1.4 版。

        运行软件

        在试行此软件之前,必须明确和熟悉准确诊断性 Meta 分析里结果计算的经典四格表(可能不会在您所纳入的文献中出现,需要研究人自己总结并准确的填写在四格表内,不易混淆而且方便分析)。

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        TP:True positive 表示真阳性的结果,用数字表示;

        FP:False positive 表示假阳性的结果,用数字表示;

        FN:False negative 表示假阴性的结果,用数字表示;

        TN:True negative 表示真阴性的结果,用数字表示。

        1打开软件,可以看到如下界面

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        Author:第一作者名 + 文章年限,如 Rachow 2013;

        StudyID:纳入文献的排序编号,亦可以按照自己理想的排名排序;

        2数据的输入

        有三种方法可以输入,我们掌握其中两种就足够运用,一种是当纳入的文献较多的时候,可以按照软件中表格的形式对应写在 Excel 表上,点击复制 Ctrl+c,并点击黏贴 Ctrl+v,便可以 copy 至软件中的表格内;另一种当纳入的文献数量较少时,则可以直接用手动输入到 Meta-disc 数据表内,如下图。

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        3数据的分析

        (1)合并统计量的分析运行

        如下图点击 Analyze,在下拉窗口中选择 Tabular Results,并点击向右指示的三角箭头,可出现 Sensitivity/Specificity;Likelihood Ratio;Diagnostic OR 和灰色的 SROC Area(SROC 面积)。根据操作人的实验需要,可点击需要的分析类型并进行分析。

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        (2)绘制结果森林图的分析

        在 Analyze 的下拉窗口中选择 Plots...,在 Select plot 的下拉框中出现 Sensitivity;Specificity;Positive LR;Negative LR;Diagnostic OR;ROC Plane;SROC Curve。操作者可根据合并统计量结果的分析选择对应的森林图结果后保存。

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        肯定有的同学认为介绍到这就结束了,但是以下两点注意事项是必须要进行明确的叙述。

        第一:概念熟悉

        从经典四格表中的描述开始:

        手把教你做临床 Meta 分析 —— 诊断试验性 Meta-Disc 分析

        n 为总样本量。

        • 真阳性率:即为诊断性试验新方法诊断出的患病数 / 总患病数 a/(a+c);

        • 特异度:即为阴性率,诊断性试验新方法诊断出的未患病数 / 总未患病数 d/(b+d);

        • 假阳性率:即为误诊率,无患病的被诊断为患病的个数 / 总未患病数 b/(b+d),也可表示为 1-d/(b+d);

        • 假阴性率:即为漏诊率,有患病的未被诊断为患病的个数 / 总患病数 c/(a+c),也可表示为 1-a/(a+c)。

        第二:文章的异质性分析

        因为我们是挖着别人的数据,写自己的文章,所以在进行合并统计量的分析中,必须要明确不同的研究或者呈现的结果是同质性(或者无明显的异质性),否则差异太大,分析就会有一定的误差,造成诊断实验结果的不准确,从而造成误判。

        介绍到这里就结束了,大家赶快去下载软件试一下吧。

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