蛋白芯片

后基因组研究如基因组序列或功能分析以及基因交互识别等如果没有大量数据处理技术是无法进展的. 因此 一个名为信息生物学(Bioinformatics) 藉由联合高性能计算机和高效数据处理运算法则的新研究领域出现了. 首先它被用于计算人类基因组计划得出的遗传碱基序列 从而得出蛋白质功能. 虽然已发现了大多数基因的碱基序列和氨基酸序列一级结构 仅少量蛋白质的功能是已知的. 因此 信息生物学通过使用 ...

基因组包含了构成和维持一个生活有机体所必备的基本信息，由细胞内进行的多种分子生物学反应将这些信息转化为真正的生命现象。基因组的一部分编码蛋白质和RNA，其它部分调控这些大分子的表达。表达的蛋白质及RNA折叠成高度专一的三维结构，在体内的特定位置上实现其功能。这些过程的大量细节都是在分子生物学研究的实验室里揭示出来的，所形成的大量数据，存储于数据库中。生物信息学试图从这些数据中提取新的生物学信息和知 ...

数据检索 — 文本搜索 Entrez — 对GenBank EMBL DDBJ PIR-International PRF Swiss-Prot and PDB数据库中的核酸和蛋白，包括了来自〉70000个物种的序列序列数据提供整合的访问，同时提供对3D蛋白结构，基因组图谱信息和PubMed MEDLINE的访问。Entrez包含了对每个数据库记录的预先计算好的相似搜索，产生一个相关序列，结构， ...

美国基因研究专家埃里克·兰德今年在波士顿举行的“生物信息世界”会议上指出：“现代信息技术正在促使生命科学揭开新的一页。计算机科学家与生命科学家合作至关重要，基因学的发展不仅依赖于生物信息技术的进步，也离不开信息技术。”兰德目前担任美国麻省理工学院伍德海德研究中心负责人，他认为在过去的20至30年中，生物学已从一种以实验室为基础的科学转向以信息为基础的科学。他相信，基因科学的成功将“大大依靠信息科学 ...

http://www.ncrna.org/http://research.imb.uq.edu.au/rnadb/http://noncode.bioinfo.org.cn/index.htmhttp://biobases.ibch.poznan.pl/ncRNA/ (责任编辑：大汉昆仑王) ...

Andreas D.BaxevanisGenome Technology BranchNational Human Genome Research InstitudeNational Institutes of HealthBethesda.Maryland在寻找基因和致力于发现新蛋白的努力中，人们习惯于把新的序列同已知功能的蛋白序列作比对。由于这些比对通常都希望能够推测新蛋白的功能，不管它们是双 ...

系统发育分析Mark A. Hershkovitz and Detlef D.LeipeNational Center for Biotechnology InformationNational Library of MedicineNational Institutes of HealthBethesdaMaryland系统发育学研究的是进化关系，系统发育分析就是要推断或者评估这些进化关系。通过 ...

3 序列比对和数据库搜索 比较是科学研究中最常见的方法，通过将研究对象相互比较来寻找对象可能具备的特性。在生物信息学研究中，比对是最常用和最经典的研究手段。 最常见的比对是蛋白质序列之间或核酸序列之间的两两比对，通过比较两个序列之间的相似区域和保守性位点，寻找二者可能的分子进化关系。进一步的比对是将多个蛋白质或核酸同时进行比较，寻找这些有进化关系的序列之间共同的保守区域、位点和profile， ...

我们为科研机构、制药行业以及生物技术公司提供基于表面等离子体共振成像技术的高性能测试设备。 SPRi技术检测生物分子相互作用时，对小分子检测有较大需求（分子量<1000 Da）。本文展示的技术可以检测的分子量低至244 Da。 引言 本实验选择的模型为链酶亲和素与生物素的相互作用。链酶亲和素结合到吡咯分子上经电共聚合到生物芯片的金表面。然后，生物素通过与链酶亲和 ...

一、 试剂及材料（试剂盒包含内容） 1. 膜芯片---（RayBio®Human Cytokine Antibody Array membranes ，2/4/8张膜） 2. 生物素标记抗体---（Biotin-Conjugated Anti-Cytokines， 1/2/4 管， 每2张膜配1个管） 3. 1000×HRP-链霉亲和素-- ...

蛋白芯片技术的出现给蛋白组学研究带来新思路。蛋白组学研究中一个主要的内容就是要研究在不同生理状态或病理状态下蛋白水平的量变，微型化，集成化，高通量化的抗体芯片就是一个非常好的研究工具，它也是蛋白芯片中发展最快的芯片，而且在技术上已经日益成熟。这些抗体芯片有的已经在向临床应用上发展，比如肿瘤标志物抗体芯片等，还有很多已经用在研究的各个领域里。