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- 文献和实验
- 技术资料
- 提供商:
杭州环特生物科技股份有限公司
- 服务名称:
高通量药物筛选/化合物筛选/活性成分筛选/斑马鱼实验模型
服 务 项 目
依托斑马鱼模型实验,可做上百种筛选模型,高通量药物筛选、活性成分筛选、化合物筛选、中药新药筛选、毒性筛选、抑制剂筛选、酶活性筛选等服务,周期短、费用低、高效专业。
▼ 药物筛选服务项目

▼ 病理药物筛选模型

▼ 高通量筛选服务

合 作 案 例(部分)

资 质 荣 誉
环特技术平台已通过CMA和AAALAC认证,拥有实验动物生产与使用许可证,自有8300m²实验室。
环特在技术研发与应用领域,已牵头起草发布各产业标准27项,申请国家发明专利98项,自主开发斑马鱼模型200多种,大小鼠模型200多种,发表SCI及核心期刊论文380多篇,已有8个新药项目成功将环特斑马鱼实验数据用于NMPA(国家药监局)的临床试验申报,累计完成项目30000多个,合作客户8000多家。
服 务 咨 询
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文献和实验肿瘤负荷[5]。 Section.03 思路 3:老药新用 ——基于化合物库筛选 【文献案例】Targeting ATR signaling in sarcoma with homologous recombination deficiency 【使用文库】MCE 定制库,包含 71 种药物,涵盖用于探索性研究和临床批准的靶向药物,以及临床上用于肉瘤患者治疗的一线和二线化疗药物[6]。 通过构建包含 71 种靶向及化疗药物的化合物库,在患者来源的肉瘤 3D 细胞模型中开展中通量药物筛选 (基于 AUC
在过去的十几年里,随着科学的进步以及在巨大的经济利益驱使下,药物筛选技术得到了飞速的发展。在80年代中期(高通量筛选形成之初),每天只能筛选30种化合物,到90年代中期,每天可筛选1,500种化合物,而如今每天可筛选超过 100,000个化合物。高速、低成本的高通量筛选已成为当今药物筛选的主流,并逐渐向超高通量方向发展。在过去的几年中,世界上著名的制药公司纷纷与以高通量药物筛选技术为核心的中小型生物科技公司结盟或合作,采用高通量或超高通量药物筛选技术进行先导物分子的筛选。要进一步提高筛选率
了其现代化应用。传统筛选方法难以捕捉多成分间的交互效应,而现有AI药物研发也多将预测与验证割裂,缺乏系统性整合。 关键发现 本研究利用AI高通量筛选、分子模拟、细胞、斑马鱼及大鼠模型等,从补骨脂中鉴定出协同抗骨质疏松活性组合,并验证其抗骨质疏松活性,主要发现如下: AI筛选:从6个数据库和文献中检索到255种补骨脂相关化学成分,并识别出965种抗骨质疏松相关化合物。通过随机森林和LSTM/Transformer-CNN-MLP混合模型两类算法框架,利用双重雌激素/抗骨质疏松活性模型训练机器学习分类











